Izrada histograma učinkovit je način prikaza univarijantnih podataka na način koji odražava distribuciju frekvencija podataka. Postoji nekoliko varijabli koje treba uzeti u obzir prilikom izrade histograma, u rasponu od stvarne analize neobrađenih podataka do preferencija namijenjene publike. Prilikom izrade optimalnog histograma potrebno je pažljivo razmotriti prirodu podataka, analizu podataka, sklonosti publike i dostupni softver ili materijale.
Prije izrade histograma važno je razmotriti prirodu podataka koji se analiziraju. Histogrami se općenito koriste za prikaz distribucije univarijantnih skupova podataka. Točnije, histogrami su vizualni prikaz raspodjele frekvencije podataka ili funkcije gustoće vjerojatnosti. Prije konstruiranja histograma preporučljivo je razmotriti alternativne grafikone koji bi mogli bolje predstavljati podatke.
Ako je histogram doista najbolji izbor za predstavljanje podataka, sljedeća varijabla koju treba uzeti u obzir je namijenjena publika. Sveučilišni profesori, srednjoškolski profesori matematike, inženjerski menadžeri i korisnici medija mogu imati različita očekivanja i zahtjeve. Na primjer, profesor matematike može htjeti vidjeti histogram konstruiran rukom na grafofoliju za zadatak iz statistike, dok menadžer inženjeringa može htjeti vidjeti histogram u specifičnom formatu koji zahtijeva tvrtka. U svim slučajevima, lako čitljive oznake na osi i uredna, precizna konstrukcija poželjne su osobine.
Izrada histograma ručno je metoda s kojom se studenti statistike najčešće susreću. Za početak se izračunavaju veličine spremnika i označavaju na vodoravnoj skali. U praksi se kvadratni korijen iz broja promatranja u skupu podataka može koristiti za određivanje broja ravnomjerno raspoređenih spremnika. Okomita ljestvica se tada označava bin frekvencijama ili relativnim frekvencijama. Iznad svakog spremnika ravan rub se koristi za crtanje pravokutnika s visinom koja je jednaka odgovarajućoj frekvenciji spremnika, a osi su jasno označene.
Softverski paketi također se mogu koristiti za izradu histograma. Moderni statistički programi nude niz usluga koje se protežu izvan same konstrukcije histograma. Ovi programi mogu proizvesti histograme boja, predvidjeti normalnost podataka, ponuditi predviđanja funkcije gustoće vjerojatnosti prekrivene samim podacima i izračunati jednostavnu statistiku. Za profesionalni rad, softverski paketi često su najbolji izbor za izradu histograma zbog dodatne sofisticiranosti u analizi i poboljšane prezentacije.