Automatizirana obrada slika je metoda kojom se slike mogu obraditi pomoću unaprijed napisanih računalnih algoritama. Vrste manipulacija koje se mogu postići automatiziranom obradom slika uključuju segmentaciju slike, filtriranje slika i uređivanje slika. Kako slike postaju lakše prikupljati s tehnologijom digitalne fotografije i prikupljanjem podataka temeljenih na digitalnim slikama, automatizirana obrada i razvoj alata za slike ubrzavaju tehnološki rast povezan s akumulacijom slika.
Dok mnogi algoritmi za automatiziranu obradu slike nisu ništa više od unaprijed snimljenih makronaredbi u računalnim programima, tehnike mogu biti mnogo kompliciranije, uključujući korištenje pridruženih metoda poput strojnog učenja i računalne obrade podataka. Automatizirana obrada slika često je povezana s strojnim učenjem, budući da se računala “nauče” da traže određene značajke slike i obrađuju značajke prema napisanom programu. Kako se znanstveni podaci često prikupljaju u obliku slika, automatizirana obrada slika neophodna je metoda kojom znanstvenici mogu brzo obraditi velike količine podataka.
Softver za automatiziranu obradu slika uključuje jednostavnost korisničkog sučelja i relativne krivulje učenja od programa za vizualizaciju i analizu podataka do jednostavnijeg softvera za uređivanje slika. Srednji korisnik može koristiti obradu slike za filtriranje skupa slika poput digitalnih fotografija — na primjer, za pretvaranje digitalnih slika u boji u skup crno-bijelih slika. Napredniji korisnici ili oni koji su zainteresirani za automatiziranu obradu slike radi analize podataka mogli bi koristiti tehnike koje stvaraju automatski tijek rada za segmentiranje slika, brojanje artefakata slike ili modificiranje histograma slike.
Prikupljanje znanstvenih podataka uvelike se temelji na sposobnosti kvantitativnih procjena iz izvora podataka koji su često analogne prirode, subjektivni ili lakše mjerljivi u kvalitativnim mjerenjima. Algoritmi za obradu slika omogućuju znanstvenicima da kvantificiraju i izravno uspoređuju slike. Automatizirana obrada slika povećava broj slika koje znanstvenik može razumno obraditi, budući da je računalo u stanju obraditi slike umjesto da znanstvenik ručno uređuje ili uzima podatke sa slika.
Ograničenja automatizirane obrade slika uključuju nemogućnost uzimanja u obzir varijacija ili odstupanja slike i činjenicu da računala nisu u stanju obraditi slike i dati subjektivnu kritiku konačnog proizvoda. Mnogi uređivači slika zainteresirani su za stvaranje kvalitetnih slika s efektima filtera ili uklanjanjem neželjenih informacija sa slike. Za većinu korisnika automatizirana obrada slika znači obradu skupa slika kako bi se iznova i iznova izvršila jedna vrsta promjene, dopuštajući računalu da kontrolira tijek rada. Računala, međutim, nisu u stanju donijeti odluke o tome što se želi, a što ne, ili o tome što “izgleda dobro”.