Sales Intelligence je strateški, sustavni pristup koji prikuplja i koristi metriku kupaca za formuliranje analize podataka u stvarnom vremenu o povijesnim i trenutnim prodajnim aktivnostima. Naglasak nije na izravnom povećanju prodaje, već na povećanju učinkovitosti i ukupne produktivnosti prodajnog odjela. Podaci o kupcima i potencijalnim klijentima prikupljaju se na brojnim dodirnim točkama i pohranjuju u bazu podataka. Točka dodira nastaje kada kupci dođu unutar sfere marke. Ti se podaci mogu opsežno analizirati i povezati s prethodnim i trenutnim prodajnim kampanjama kako bi se otkrile informacije o demografskom i individualnom kupovnom ponašanju.
Voditelj prodaje može koristiti prikupljene podatke za povezivanje povijesnog ponašanja kupaca s proizvodima ili uslugama koje su kupci kupili. Prikupljene informacije se zatim intenzivno analiziraju, obično na stalnoj osnovi. Tako otkriveni obrasci ponašanja kupaca koriste se za povećanje produktivnosti prodajnog odjela. Na primjer, prikupljeni podaci o prodaji mogu otkriti da je veća vjerojatnost da će oni kupci koji su kupili proizvod A kupiti proizvod B u roku od šest mjeseci. Prethodni pregled potencijalnih prodajnih prilika putem podataka u stvarnom vremenu povećava učinkovitost.
Prodajno osoblje također može generirati popise kupaca čija je kupovna aktivnost opala unutar određenog povijesnog vremenskog razdoblja. Te bi informacije zatim bile proslijeđene osoblju prodajnog odjela, koje bi naknadno pitalo kupca telefonskim pozivom, e-poštom ili anketom. Povećanjem mogućnosti kontakta s prethodnim korisnicima, postojeći kanali mogu se ponovno aktivirati. Kanal prodaje segment je potencijalnih kupaca ili kupaca koji dijele određeno demografsko ili povijesno ponašanje. Istodobno, novi kanali mogu se otkriti analizom prošle prodaje, koja otkriva povezanost unutar podataka koja može ukazivati na nove izglede.
Podaci strujanja u stvarnom vremenu mogu se koristiti u prodajnoj inteligenciji. Korištenje podataka u stvarnom vremenu omogućuje prodajnom osoblju da identificira i brzo reagira na nove prilike za unakrsnu ili dodatnu prodaju. Ovi automatizirani prodajni procesi u prodajnoj inteligenciji također se koriste u upravljanju odnosima s kupcima i upravljanju kanalima.
Prodajna inteligencija jedan je aspekt integriranog poslovnog planiranja. Ostalo prikupljanje poslovnih podataka odnosi se na podatke koji se odnose na analizu tržišta, opskrbne cjevovode, makroekonomske uvjete koji bi utjecali na obrasce potrošnje, analizu konkurencije i mnoga druga područja. Kroz analizu podataka, poduzeće je bolje pozicionirano za predviđanje budućeg poslovnog okruženja i na taj način brzo reagirati na nove prilike i prijetnje. Primjer načina na koji bi se mogla koristiti analiza podataka bio bi donošenje odluke o povlačenju reklamne kampanje koja nije uspjela, na temelju povijesnih podataka o prodaji.