Analiza tržišne košarice sastoji se od korištenja tehnika rudarenja podataka za analizu podataka o kupnji kupaca kako bi se pronašli uzorci i odnosi među kupljenim proizvodima. Ove informacije mogu pomoći trgovcu u dizajniranju prostora za kupnju na licu mjesta ili e-trgovine. Također se može koristiti za razvoj marketinških kampanja. Procjena može biti skupa, pa se može koristiti samo za popularne artikle.
Pri ocjenjivanju tržišnih košarica mogu se koristiti i analiza afiniteta i klaster analiza. Alat za analizu afiniteta može se koristiti za pronalaženje aktivnosti, kao što su kupnje, koje se događaju u isto vrijeme. Klaster analiza je vrsta statističke tehnike koja raspoređuje neobrađene podatke u kategorije, a često se koristi za složenije analize. Prilikom ocjenjivanja tržišnih košarica, prodaja artikla ili grupe artikala će se ispitati u odnosu na prodaju jedne ili više drugih artikala ili grupa.
Drugi koncepti u analizi tržišne košarice uključuju učestalost, podršku i povjerenje. Učestalost se odnosi na koliko puta kupci kupuju proizvod A i B u isto vrijeme. Potpora je koliko su puta proizvodi A i B kupljeni zajedno u usporedbi s ukupnim brojem prodaja. Pojam povjerenja odnosi se na broj puta kada su proizvod A i B kupljeni zajedno, u usporedbi s brojem puta kada je kupljen samo proizvod A.
Na primjer, prodavač kupaćih kostima može koristiti analizu tržišne košarice kako bi usporedio prodaju kupaćih kostima s losionom za sunčanje. Trgovac otkriva da mnogi njegovi kupci kupuju kupaće kostime, te da ti kupci također često kupuju losion za sunčanje. On može koristiti rezultate ove analize da organizira svoju trgovinu na licu mjesta ili e-trgovinu na način koji povećava šanse da će kupci kupiti te povezane proizvode. U trgovini na licu mjesta, on može postaviti losione za sunčanje pored kupaćih kostima. Losion za sunčanje može biti naveden kao srodni artikl u e-trgovini.
Iako se analiza tržišne košarice često koristi za stavke koje se kupuju u isto vrijeme, može se primijeniti i na kupnje izvršene tijekom niza vremena. Trgovac na malo može ciljati oglašavanje kako bi iskoristio kupčevu vjerojatnost da kupi proizvode određenom narudžbom. Na primjer, trgovina namještajem otkrije da kupci koji kupe krevetiće, a zatim kupe bračne krevete otprilike dvije godine kasnije. Trgovina namještajem može dobiti podatke za kontakt s kupcima i e-poštom o promocijama za bračne krevete otprilike 18 mjeseci nakon kupnje krevetića.
Analiza tržišne košarice može postati skupa i teška za provedbu kada trgovci imaju velik broj robe za analizu. Kako bi bili najisplativiji, trgovci na malo često usmjeravaju svoje napore na one artikle koji imaju i visoku podršku i visoko povjerenje. Ove stavke će vjerojatno generirati dovoljno profita da se trošak analize isplati.