U matematici, linija najboljeg pristajanja je crta koja se može povući povezujući točke u dijagramu raspršenja podataka. Dijagrami raspršenja se prave kada su dva svojstva nečega povezana, kao što su dan i visoka temperatura za dan. Crta koja najbolje odgovara najbolje opisuje točke na dijagramu raspršenja kada je prosječna razlika između mjesta na kojem je crta nacrtana i najbliže točke najmanja. To je lako provjeriti metodom najmanjeg kvadrata. Jednadžbe se ponekad koriste za opisivanje linija kao funkcije kada se samo jedna točka odnosi na točku na liniji koja najbolje odgovara.
Važno je razumjeti da sve linije imaju nagib i presječak. Nagib opisuje koliko se brzo linija mijenja između bilo koje dvije relacije. Presjek opisuje točku u kojoj će dio odnosa postati nula ako se linija produži do te točke.
Razvijanje dobre linije je korisno jer omogućuje predviđanje kada podaci nisu predstavljeni. Ako su ucrtane samo dvije točke, samo se jedna crta može nacrtati ravnalom kao ravna crta između dvije točke. Sa samo dvije točke, linija najboljeg pristajanja je točna i ne treba je provjeravati. Sada može prikazati točan položaj odnosa koji bi sletio između dvije točke.
Dijagram raspršenja dvaju odnosa je način na koji se većina podataka bilježi u statistici. Većina dijagrama raspršenja ima mnogo točaka, a korištenje ravnala za crtanje linije koja najbolje odgovara više nije ispravna tehnika. Ako se odnos smatra prvim uređenim tada će linija najboljeg pristajanja i dalje biti ravna linija, ali ta linija ne mora dodirivati nijednu točku.
Metoda najmanjeg kvadrata odredit će hoće li jedna linija bolje odgovarati podacima od druge. To čini tako da vidi je li razlika između svake ucrtane točke i točke koju linija predviđa najmanja moguća razlika. Prosječenje razlika daje broj koji predstavlja koliko dobro linija odgovara podacima. Druge linije mogu dobiti nižu vrijednost i postati nova linija koja najbolje odgovara u procesu koji se naziva linearna regresija.
Nije svaka linija ravna, mnoge su krivulje, pa čak i trodimenzionalne. Višestruka linearna regresija je statistička tehnika koja se koristi za pronalaženje linije koja najbolje odgovara podacima koji ne slijedi ravnu crtu. Regresija se odnosi na prilagođavanje krivulje i površine, ali čak i za ove mnogo teže uporabe linije najboljeg pristajanja, metoda najmanjeg kvadrata se još uvijek koristi za provjeru i usporedbu rezultata.