Pristranost odabira je pogreška s metodologijama koje stoje iza regrutiranja i zadržavanja sudionika u studijama ili analize dobivenih podataka, što rezultate čini manje pouzdanim. To je jedna od brojnih predrasuda koje mogu obezbojiti studiju ako ih istraživači ne predvidje i ne poduzmu korake da ih izbjegnu. U zapisu dobre znanstvene studije, istraživači mogu raspravljati o svim metodama koje se koriste kako bi čitateljima omogućili da prosude jesu li pristranosti možda narušile rezultate.
Jedan primjer pristranosti odabira je pristranost uzorkovanja, gdje se kandidati za studiju ne biraju nasumično, što bi moglo iskriviti podatke. Doista slučajna metoda uzorkovanja privlači širok spektar ljudi iz ciljne populacije kako bi se izbjegli problemi koji bi se mogli pojaviti s uskim uzorkom, poput lažnih korelacija koje su zapravo rezultat toga tko je sudjelovao, a ne onoga što se proučava. Na primjer, zapošljavanje za studiju o zdravlju kućnih ljubimaca koja se usredotočuje na veterinarske urede stvorilo bi pristranost uzorkovanja, jer ljudi sa zdravim kućnim ljubimcima ne bi bili angažirani.
Pristranost odabira također može doći u igru s zadržavanjem. Tijekom studija, osobito dugog, dolazi do određene količine iscrpljenosti jer ljudi odustaju ili postaju nepodobni iz raznih razloga. Ako je ova stopa visoka, može iskriviti konačne rezultate sužavanjem uzorka i čineći ga manje slučajnim. Ako studija nema prikladne mjere za poticanje sudionika da je dovedu do kraja, može imati problem s pristranošću odabira.
Rano zaustavljanje suđenja može ometati vremenski interval i stvoriti lažne ili pogrešne podatke. Isto tako, neadekvatna kontrola podataka i korištenje loših metoda statističke analize može stvoriti pristranost odabira. Istraživači također mogu zbuniti uzrok i posljedicu, stvoriti lažne korelacije ili na drugi način pogrešno protumačiti rezultate studije. Ako analiziraju podatke na način koji potvrđuje lažne zaključke, njihovi konačni rezultati mogu biti manje vrijedni.
Određeni stupanj pristranosti može biti teško izbjeći znanstvenim istraživanjem. Prije početka projekta, istraživači mogu sjesti kako bi razgovarali o mogućim pristranostima i načinima za njihovo rješavanje, kako bi mogli unaprijed planirati rješavanje problema poput pristranosti odabira. Oni prate studiju kako bi provjerili postoje li znakovi pristranosti i paze na to kako ocjenjuju podatke i raspravljaju o njima. Stručno ocjenjivanje važan je dio ovog procesa jer dopušta ulaz trećih strana za koje je manje vjerojatno da će biti zainteresirani za rezultate, te stoga mogu biti iskreni u svojim procjenama valjanosti projekta.