Uzorkovanje stanovništva odnosi se na proces kroz koji se skupina reprezentativnih pojedinaca odabire iz populacije u svrhu statističke analize. Ispravno uzorkovanje populacije iznimno je važno, jer pogreške mogu dovesti do nevažećih ili pogrešnih podataka. Postoji niz tehnika koje se koriste u uzorkovanju populacije kako bi se osiguralo da se pojedinci mogu koristiti za generiranje podataka koji se zauzvrat mogu koristiti za izradu generalizacija o većoj populaciji.
Statističko uzorkovanje važan je istraživački alat za brojne discipline, jer omogućuje ljudima da saznaju više o populaciji bez proučavanja svakog pojedinca u populaciji. Međutim, budući da statističko uzorkovanje ne ispituje pomno svakog pojedinca, ono je sklono pogreškama. Stoga mnogi istraživači posvećuju značajan dio svog vremena uzorkovanju populacije kako bi osigurali da se ono radi na način koji će izdržati nadzor od strane drugih istraživača i znanstvenika.
Prvi korak u uzorkovanju populacije je identificiranje populacije o kojoj istraživači žele saznati više. Ako, na primjer, netko želi saznati koliko Afroamerikanaca ima mačke, istraživači znaju da je populacija pod lupom afroamerička zajednica. Uzorkovanje populacije koristi se za odabir reprezentativnih pojedinaca iz ove ogromne zajednice kako bi se mogla ekstrapolirati procjena o vlasništvu mačaka među ostalim članovima ove zajednice.
Jedna od najčešćih tehnika uzorkovanja stanovništva je nasumično uzorkovanje, u kojem istraživač u suštini izvlači imena iz šešira. Znanstvenik također može koristiti klastersko uzorkovanje, tehniku u kojoj se veća populacija razbija u manje skupine; nekoliko od ovih klastera nasumično se bira za proučavanje. Druga uobičajena tehnika je sustavno uzorkovanje, u kojem istraživač bira svaku n-tu osobu iz populacije koju proučava kako bi prikupio informacije.
Postoji niz drugih permutacija ovih tehnika uzorkovanja koje se koriste za prikupljanje podataka. Općenito govoreći, što je veći uzorak, to će rezultati biti bolji. Ono što većina statističara pokušava izbjeći je praktično uzorkovanje, u kojem se koristi uzorak lako dostupnih pojedinaca, a ne raznolik uzorak šire populacije. Primjer prikladnog uzorkovanja bio bi postavljanje niza anketa u jednu medicinsku kliniku, što bi moglo otkriti informacije o populaciji koja koristi tu medicinsku kliniku, ali ne nužno skup rezultata koji bi se mogli šire tumačiti.