Pomični ponderirani prosjek je prosjek više brojki koji ima dvije specifične karakteristike. Prvo, daje dodatni naglasak ili težinu novijim brojkama u odnosu na starije. Osim toga, kao pomični prosjek, skup brojki koristi se promjenama tijekom vremena kako bi ostao ažuriran. Pomični ponderirani prosjek može se koristiti za razne matematičke svrhe, iako je jedna od najčešćih za izradu prognoza za poduzeće ili tržište.
Jedan primjer pokretnog prosjeka bio bi kada bi trgovina pratila svoju prosječnu prodaju u posljednjih trideset dana. 30. dana u godini ovaj prosjek bi pokrivao dane od 1. do 30. 31. dana u godini prosjek bi pokrivao dane od 2 do 31. 32. dana u godini prosjek bi pokrivao dane od 3. do 32. , i tako dalje.
Glavna prednost ove metode je ta što omogućuje trgovini da dobije predodžbu o tome kako je prodaja varirala tijekom vremena, a da trend nije u velikoj mjeri iskrivljen jednim događajem. Na primjer, ako je trgovina jednog dana imala spektakularnu prodaju zahvaljujući pojavljivanju slavne osobe, to bi izazvalo skok na tradicionalnom grafikonu. Uz pomični prosjek, ti jednokratni učinci ne bi bili toliko vidljivi i grafikon bi umjesto toga bolje prikazao dugoročne trendove kao što su sezonske varijacije.
Ponderirani prosjek je onaj u kojem različiti uključeni brojevi nemaju jednaku težinu. To je uobičajeno u indeksima tržišta dionica gdje se dodatni naglasak daje najvećim tvrtkama na tržištu. Time se izbjegavaju iznenadna kretanja dionica manje tvrtke koja narušavaju cjelokupnu sliku.
Pomični ponderirani prosjek spaja ove dvije tehnike. Primjenjuje svoje ponderiranje na temelju toga koliko je svaki broj noviji. Ideja je da se veći naglasak stavi na najnovije brojke, a da se još uvijek uzme u obzir prošlost. U financijama se obično koristi kako bi se iskoristile prednosti pokretnog prosjeka, a da se pritom ne propuste jaki signali iz najnovijih događaja.
Izrada pokretnog ponderiranog prosjeka jednostavan je matematički proces. Kao primjer, da biste proizveli petodnevni pomični ponderirani prosjek, pomnožili biste brojku tekućeg dana s pet, brojku od jučer s četiri, brojku od prije dva dana s tri, brojku od prije tri dana s dva i brojku od prije četiri dana za jedan. Zatim biste zbrojili pet rezultirajućih brojki i podijelili rezultat s pet da biste dobili pomični ponderirani prosjek.