Analiza linije trenda poznata je i kao regresijska analiza. U ovoj vrsti analize crta se crta između dvije ili više točaka na grafu. Ove točke predstavljaju neku vrstu podataka, kao što je cijena pojedine dionice u određenom trenutku. Analitičari koriste ukupni smjer ili nagib linije trenda za predviđanje promjena ili određivanje prosjeka.
Studij statistike uvodi analizu linija trenda kao metodu utvrđivanja onoga što se dogodilo ili se događa. Na primjer, stručnjaci za nekretnine mogu iscrtati prodajne cijene kuća prema karakteristikama kuće i lokaciji u susjedstvu kako bi odredili prosječnu tržišnu cijenu. Neki statistički programi mogu manipulirati pohranjenim podacima prema nekoliko varijabli. Razlike u prosječnoj cijeni kuća s dvije spavaće sobe koje imaju kamin u odnosu na one kuće koje nemaju mogu se odmah usporediti s kompjuteriziranom analizom trendova.
U analizi linije trenda, graf se koristi za crtanje podatkovnih točaka za dvije varijable duž x i y osi. Kada analitičar dionica želi odrediti prosječni trend cijene dionice tvrtke, on će nacrtati točke na grafikonu, pri čemu svaka točka predstavlja dnevnu cijenu dionice. Cijena će najvjerojatnije biti iscrtana na osi y, dok će datum biti nacrtana na osi x. Grafikon će pokazati niz fluktuirajućih točaka podataka u skladu s povećanjem i smanjenjem cijene dionica tvrtke tijekom vremena.
Linije trenda ne povezuju se nužno između svih točaka podataka na grafikonu. Jedan od najvažnijih čimbenika koji stoji iza analize linije trenda je valjanost. Kako bi analiza bila pouzdana, linija trenda treba prolaziti kroz podatkovne točke koje nisu neravnomjerno raspoređene. To osigurava da se kratkoročni skokovi ili padovi ne koriste za predviđanje dugoročnih promjena.
U većini slučajeva, točna analiza linije trenda iscrtat će liniju između točaka podataka koje su ravnomjerno raspoređene jedna od druge. Crta obično označava nagib prema gore ili prema dolje. S vremena na vrijeme, linija se naginje prema gore neko vrijeme, a zatim počinje odražavati silazni trend. Na primjer, neto dobit tvrtke u posljednjih 20 godina može pokazati ukupni porast tijekom godina od pet do deset, a zatim pokazati ukupni pad između godina 15 do 20. Analitičari obično predviđaju nadolazeće promjene koristeći prekide u trendu linije.
Predviđanje promjena u agregatima ili trendovima uobičajena je praksa u ekonomiji. Analitičari često koriste podatke, kao što su bruto domaći proizvod, trendovi zapošljavanja, indeksi potrošačkih cijena i aktivnosti komercijalnog naručivanja kako bi predvidjeli promjene u ukupnom zdravlju gospodarstva. Osim predviđanja, analiza trenda ovih podataka može dokumentirati razdoblja ekonomske ekspanzije ili recesije.