Što je praktično uzorkovanje?

Praktično uzorkovanje također je poznato kao zgrabi, prilika, slučajno ili nasumično uzorkovanje. Ovom metodom istraživač koristi predmete do kojih je lako doći. Kao što naziv opisuje, istraživač bira subjekte zbog praktičnosti. Neki primjeri praktičnog uzorkovanja su kada učenici koriste svoje kolege iz razreda u istraživačkoj studiji ili televizijski reporter intervjuira ljude na ulici.

U istraživačkim metodama postoje dvije osnovne klasifikacije metoda uzorkovanja: nevjerojatnost i vjerojatnost. Uz metode uzorkovanja vjerojatnosti, svi mogući subjekti iz populacije imaju neke šanse da budu uključeni u uzorak. Istraživači čak mogu izračunati matematičku vjerojatnost da će jedan od njih biti odabran. Oni također mogu izračunati pogrešku uzorkovanja, što je stupanj do kojeg bi se uzorak mogao razlikovati od stvarne populacije.

Praktično uzorkovanje je metoda bez vjerojatnosti. To znači da se subjekti biraju na neslučajan način, a neki članovi populacije nemaju šanse biti uključeni. Uz uzorkovanje bez vjerojatnosti, istraživači nemaju načina izračunati koliko dobro njihov uzorak predstavlja populaciju u cjelini. Općenito se smatra da je uzorkovanje vjerojatnosti strožije i točnije od nevjerojatnog uzorkovanja, ali nije uvijek izvedivo.

Kada su vrijeme ili trošak faktor, neki istraživači mogu koristiti praktično uzorkovanje. Često se koristi u pilot ili istraživačkim studijama kada istraživač želi jeftin i brz način da razluči je li daljnje istraživanje opravdano. Mnogi studiji društvenih znanosti koriste praktično uzorkovanje sa studentima, plaćenim volonterima ili klijentima.

Druga metoda koja je slična praktičnom uzorkovanju naziva se uzorkovanje grudve snijega. Ovo je još jedna metoda nevjerojatnosti, u kojoj trenutni sudionici upućuju ili identificiraju druge moguće subjekte. Uzorkovanje grudve snijega često se koristi kada je teško pronaći pripadnike određene populacije.

Postoje očite prednosti praktičnog uzorkovanja. Obično je to brza i relativno isplativa metoda prikupljanja podataka. Mnogi istraživači već imaju skup klijenata, pacijenata, studenata, kolega ili prijatelja koje mogu koristiti.

Nasumično uzorkovanje, metoda vjerojatnosti, smatra se zlatnim standardom za istraživanje. Kod slučajnog uzorkovanja, svaki član populacije ima jednake šanse da bude odabran, tako da uzorak dobro predstavlja populaciju. Prikladni uzorak nije reprezentativan za populaciju, a metoda nije tako strukturirana ili rigorozna kao metode vjerojatnosti. Studije koje koriste ovu metodu uzorkovanja trebale bi biti kritički ocijenjene zbog moguće pristranosti i ograničenja generalizacije rezultata.