Validacija podataka je proces provjere programa ili baze podataka kako bi se osiguralo da su informacije standardne i čiste. Postoje različiti standardi, temeljeni na korištenom programskom jeziku ili vrsti podataka prikupljenih i pohranjenih u bazi podataka. Proces može biti jednostavan ili vrlo složen. Za provjeru valjanosti mogu se koristiti različiti testovi. Ako se podaci ne provjeravaju redovito, to može dovesti do sigurnosnih problema, jer će hakeri imati manje problema s ušuljavanjem u neorganizirano i nestandardno kodiranje.
Ne postoji univerzalni standard za provjeru valjanosti podataka; nego, standard ovisi o tome koje se informacije provjeravaju. Na primjer, neki programski jezici dopuštaju korištenje podvlaka umjesto razmaka za povezivanje nekoliko riječi, dok drugi programski jezici ne dopuštaju podvlake. Ove vrste razlika znače da sva provjera valjanosti podataka mora biti specifična za podatke; inače može uzrokovati probleme i nedosljednosti sa standardima podataka.
Provjera valjanosti podataka može biti jednostavna ili složena. Jednostavan postupak provjere valjanosti bio bi provjera baze podataka telefonskih brojeva i osiguranje da slova i nestandardni simboli – poput simbola postotka ili znaka dolara – nisu uključeni. Složeniji postupci provjere valjanosti provjeravaju da li programi upućuju na ispravne datoteke i da u programu nema oštećenog koda.
Kako bi se osigurala provjera valjanosti podataka, postoji mnogo testova koji se mogu koristiti, od kojih većinu obrađuje program za provjeru valjanosti. Na primjer, provjera dosljednosti će osigurati da su svi zapisi dosljedni; ako bi zapis trebao imati ime praćeno telefonskim brojem, tada će provjera dosljednosti osigurati da svi zapisi slijede ovaj redoslijed. Provjere ograničenja i raspona pregledat će brojeve u programu ili bazi podataka i osigurati da brojevi nisu previsoki ili izvan raspona. Za baze podataka i programe koji ne mogu imati suvišne podatke, provjera jedinstvenosti će osigurati da je svaki zapis jedinstven.
Osim što poboljšava rad podataka i osigurava standardno kodiranje ili unose, provjera valjanosti podataka također pomaže u zaštiti od hakera. Kada su podaci neorganizirani ili nestandardni, postoji velika mogućnost da budu oštećeni i da rade loše. To znači da se haker može lakše ušuljati u sustav nego da su svi podaci valjani. Na primjer, kada se kod ošteti, bit će sklon promjenama; to znači da se haker može infiltrirati u sustav i promijeniti kodiranje da otvori rupe ili ukrasti informacije, a da ga nije lako otkriti.