Filtriranje sadržaja je automatizirani proces klasificiranja dolazne pošte kao neželjene ili legitimne pošte. Spam je neželjena, neželjena neželjena pošta, koja često potječe iz izvora koji se ne mogu ući u trag i koji se šalju masovnim slanjem pošte. Ovaj se proces može odvijati na poslužitelju pošte, osobnom računalu ili oboje. Ako se radi na kućnom ili uredskom računalu, legitimna pošta može se dalje klasificirati u osobne svrhe, prema želji.
Poslužitelj pošte koji pokreće filtar neželjene pošte ima ugrađenu mogućnost odbijanja pošte na temelju različitih parametara kao što su ključne riječi, izvorne adrese ili druge informacije zaglavlja. Mnogi poslužitelji e-pošte pokreću neku vrstu softvera za filtriranje sadržaja, ali to često nije dovoljno da se neželjena pošta drži u zaljevu. Filtri neželjene pošte poslužitelja pošte moraju biti donekle općeniti, usporedno govoreći, kako bi uzeli u obzir bazu kupaca.
Filtriranje osobnog sadržaja može biti vrlo specifično. Najpopularnija vrsta softvera za ovaj proces koristi Bayesovu metodu. U ovom slučaju, softver koji vrši filtriranje sadržaja korisnik je “obučen” da prihvati ili odbije poštu. Ovo se naziva “inteligentno” filtriranje. Softver bilježi parametre na temelju odbijene pošte i pokreće statističku analizu dolazne pošte kako bi vidio postoji li vjerojatnost da je nova pošta neželjena pošta.
Kada program pogriješi, korisniku je lako ispraviti pogrešku poduzimanjem radnje poput klika na gumb “Zadrži” ili premještanja odbijene pošte u prihvaćenu mapu. S druge strane, ako neželjena pošta prođe, gumb “Neželjena pošta” ili ekvivalentna radnja može ispraviti pogrešku. Program ažurira svoje parametre za buduće instance. Uskoro program zahtijeva malo ili nikakvu intervenciju korisnika.
Bayesova metoda omogućuje svakom korisniku da prilagodi filtriranje sadržaja prema svojim potrebama. Ono što je za jednu osobu neželjena pošta može biti zanimljivo drugoj. Inteligentno filtriranje sadržaja također omogućuje korisniku da promijeni svoju definiciju neželjene pošte.
Na primjer, dok kupujete određene artikle na mreži, netko bi mogao biti zainteresiran za primanje ponuda ili informacija. Međutim, nakon obavljene kupnje, ove ponude mogu postati dosadne – pogotovo kada još uvijek stižu tjednima i mjesecima kasnije. Uz lokalni pokrenut softver za filtriranje sadržaja, možete prihvatiti ponude u početku, a nakon kupnje osposobiti softver da odbija svu takvu poštu.
Osim jednostavnog filtriranja neželjene pošte, napredno filtriranje sadržaja također može obavljati funkcije kao što je razvrstavanje legitimne dolazne pošte u različite mape, kopiranje pošte ili dodjeljivanje pošte određenih vrsta prilagođenih boja. Sva obiteljska pošta može biti crvenom bojom, dok se pretplaćeni newsletter može dodijeliti zelenom. Pogledom na boje može se zaključiti kakva je pošta u inboxu.