Kontinuirana optimizacija je grana primijenjene matematike u području optimizacije, koja se odnosi na odabir najvećeg elementa iz velikog skupa alternativnih opcija. Ova vrsta optimizacije razlikuje se od diskretne optimizacije po tome što varijable koje se koriste u ciljnoj funkciji mogu preuzeti vrijednosti koje su stvarne, kao što su vrijednosti intervala iz realne linije. Kontinuirana optimizacija primjenjuje se na mnoga različita područja i discipline, uključujući informatiku, analizu tržišta i mikroekonomiju. To je također važan aspekt u širem području matematike.
U informatici se kontinuirana optimizacija koristi za mnoge različite stvari, uključujući tokove instrukcija u aplikaciji. Programeri koriste dinamički optimizator koji se temelji na hardveru za kontinuiranu optimizaciju određene aplikacije. Hardver je jednostavan i temelji se na tablici, koristi se i postavlja u određene faze za funkcije optimizacije protoka podataka. Kontinuirani optimizator stvara smanjenje visine protoka podataka, izvodeći konstantno i dosljedno širenje, eliminaciju suvišnih opterećenja, ponovno povezivanje, uklanjanje tihih pohranjivanja i prosljeđivanje trgovina. Utjecaj na performanse optimizacije je poboljšan integriranim vrijednostima koje se generiraju iz jedinica koje se izvode natrag u isti proces optimizacije.
Ono što to omogućuje je izvođenje kontinuiranog vremena optimizacije, koje se sastoji od ulaznih vrijednosti instrukcija unutar optimizatora. To ostavlja manju količinu posla za dijelove cjevovoda programa koji nisu u redu. Kontinuirana optimizacija također može otkriti lažna predviđanja grana mnogo ranije, što stvara smanjenje kazne za lažna predviđanja. Ovo je vrlo korisno u području računalne znanosti i koristi se u entitetima kao što su radna opterećenja medijskih grana, SPECint i SPECfp. Utvrđeno je da se funkcija optimizatora izvršava sa stopom uspješnosti od 33%, a rješava probleme sa stopom uspješnosti od 29%.
Još jedno područje studija koje koristi kontinuiranu optimizaciju je marketinška analiza i mikroekonomija, posebno što se odnosi na male, izolirane demografije i tržišta kupaca. Uspješni analitičari koriste kontinuiranu optimizaciju kako bi odredili svoje vrijednosti u vezi s kupcima prateći ih online i izvan njega. Postoje određeni softverski programi otvorenog koda koji omogućuju tim analitičarima da dodaju vrijednosti ili prate demografiju u određenim područjima. Ono što se ovi analitičari nadaju postići je smanjenje troškova održavanja i implementacije korištenjem određenih skupova oznaka, kao i stvaranjem određene objedinjene infrastrukture koja će služiti svim potencijalnim marketinškim kampanjama. Nastoje analizirati dostupne podatke i koristiti ih za optimizaciju učinkovitosti svog marketinga.