Baselining je tehnika koju koriste administratori računalnih mreža za analizu podataka koji su akumulirani tijekom nekog vremenskog razdoblja. Polazni podaci se prikupljaju povremeno kako bi se izvedba mreže mogla ispravno procijeniti. Zbirke podataka zatim se koriste kao referenca tijekom praćenja i evaluacije u stvarnom vremenu. Iako se koncept može činiti jednostavnim, više je sličan santi leda, gdje ispod površine postoji veća složenost.
Može se lako pobrkati osnovnu liniju s drugim tehnikama upravljanja mrežom i evaluacije. Često se može pomiješati s upravljanjem učinkom, koje se više koristi za tekuće planiranje. Budući da je upravljanje učinkom kontinuirani proces, ono koristi prikupljanje podataka u bazi kao referencu. Trendovi koji se pojavljuju tijekom vremena, analizom polaznih vrijednosti, koriste se u upravljanju učinkom za pravilno donošenje odluka pri razmatranju mogućih promjena na mreži. Istina je da se osnovni podaci također koriste u nekoliko drugih aspekata upravljanja mrežom osim upravljanja učinkom, uključujući analizu razine usluge i procjene tolerancije grešaka.
Mrežni administratori mogu napraviti uobičajenu pogrešku u baziranju koji smatraju da tehnika oduzima previše vremena. U loše konstruiranoj bazi podataka, prikupljanje podataka može biti previše generalizirano, što ne može pružiti točan resurs iz kojeg bi se mjerilo mjerenje. Bez dovoljno detaljnog fokusa, postaje teško suziti koja problematična područja trebaju poboljšati. Jednostavno zbrajanje skupa prosjeka pitanjem koliko je mreža bila brza svaki tjedan ne počinje ni zagrebati površinu.
Nakon što se malo planira planiranje, potrebno je prikupiti stvarne metrike. Ovisno o opsegu temeljne postavke ili njezinom ukupnom cilju, mogu se prikupiti različiti podaci i vrlo je moguće potrošiti veliku količinu prostora za pohranu u kratkom vremenu. U slučaju procjene upravljanja performansama, na primjer, podaci mogu uključivati kašnjenje i širinu pojasa koji se koriste na određenom usmjerivaču okosnice ili skupu usmjerivača grana. Mjerenja zatim daju osnove koje se mogu koristiti za planiranje rasta mreže. Veličina prikupljenih podataka na disku također može postati vrlo velika ako se uzme u obzir akumulacija nekoliko kilobita informacija svakih nekoliko minuta tijekom tjedana na više uređaja i sučelja.
Nakon što su svi podaci prikupljeni i organizirani, potrebno ih je pratiti i evaluirati. U nekim situacijama u kojima se temeljna vrijednost koristi za stvari poput planiranja kapaciteta, izvješća se periodično generiraju iz usporedbe povijesnih podataka s nekim razdobljem mjerenja. Takva izvješća mogu dati jasan uvid u to kada i gdje treba doći do nadogradnje mreže. Također je moguće imati kontinuiranu evaluaciju osnovnih vrijednosti u stvarnom vremenu i davanje upozorenja kada je unaprijed definirani prag premašen. U tim slučajevima, mrežni administrator može dobiti trenutnu obavijest o problemu koji se javlja na bilo kojem određenom mjestu na mreži.