Postoji mnogo različitih vrsta tehnologije rudarenja podataka koje se koriste u procesu dohvaćanja informacija iz neobrađenih podataka. Svaka od ovih vrsta tehnologije koristi se iz raznih razloga, uključujući marketing, sigurnost i opće prikupljanje informacija. Tehnologija rudarenja podataka obično se koristi za testiranje uzoraka podataka, a ne cijelih dijelova sadržaja, omogućujući analitičarima da provjere i provjere uzorke unutar blokova informacija. Mnoge tvrtke specijalizirane su za razvoj ovih alata za rudarenje podataka za specifične tvrtke ili opću upotrebu.
Jednu uobičajenu tehniku rudarenja podataka koristi industrija osiguranja za određivanje standardnih stopa rizika za svoje klijente. Industrija imovine i nezgoda pati od sve manje rezerve dobiti jer tržište ne podržava stari poslovni model koji tradicionalno koriste osiguravajuća društva. Kako bi osigurale profitabilne povrate, tvrtke koriste alat za rudarenje podataka kako bi provjeravale svaku tvrdnju kada se pojavi, radi li se o vjerojatnom slučaju prijevare. To industriji štedi ogromne količine novca svake godine.
Trgovci na malo i tvrtke koje pružaju usluge korisnicima koriste tehnologiju rudarenja podataka koja pokušava identificirati atribute svojih najboljih kupaca. Povezujući određene reklame i strukturu maloprodajnog okruženja s najboljim modelima kupaca, mogu osigurati da ti potrošači dobiju najbolje moguće iskustvo. Osim toga, tehnologija rudarenja podataka osmišljena je tako da poveća broj tih profitabilnih kupaca korištenjem istih tehnika. Dodatne informacije mogu pružiti tvrtkama informacije o identificiranju krajnjeg odgovora baze kupaca na promjene i marketinške pristupe. To pomaže u pokretanju cjelokupne strategije tvrtke, a istovremeno povećava profitabilnost.
Tehnika rudarenja podataka poznata kao modeliranje iscrpljivanja radi za sve vrste industrija kako bi se identificirali kupci za koje je vjerojatno da će se preseliti kod drugih dobavljača ili prodavača. Ova tehnologija rudarenja podataka optimizira informacije koje omogućuju najbolji način za izgradnju lojalnosti s bazom kupaca i izbjegavanje potencijalnih gubitaka na proaktivnoj skali. Koristeći informacije prikupljene od postojećih kupaca koji trenutno posluju s tvrtkom, tehnologija pruža podatke o onima koji će najvjerojatnije prihvatiti dodatnu i unakrsnu prodaju kako bi ostvarili dodatni prihod. Također će ciljati one kupce koji tradicionalno skaču s dobavljača na dobavljača iz različitih razloga, dopuštajući poduzeću potencijal da radi s tim klijentima ili ih pusti. Bez obzira na upotrebu tehnologije rudarenja podataka, ove tehnike pomažu u financijskom rastu i odgovornosti.