Segmentacija slike je digitalna metoda koja stvara više slojeva i fragmenata slika iz jednostavne slike ili slike. Ova tehnologija uvelike pomaže računalima i strojevima da razlikuju jedan objekt od drugog prilikom skeniranja jednodimenzionalne slike. Na slici, na primjer, majmuna koji se drži grane drveta, segmentacija slike pomaže u prepoznavanju i razlikovanju majmuna od grane, što olakšava zadatak u smislu uređivanja i prepoznavanja slike.
Općenito, segmentacija slike je dodjeljivanje vrijednosti svakom pikselu, a to su mali dijelovi koji čine sliku. Ti se pikseli zatim grupiraju prema njihovoj sličnosti u područjima kao što su boja, zasićenost i međusobno blizina. Na taj se način slika potom fragmentira na različite dijelove s kojima tehničari i digitalni urednici mogu raditi bez potrebe za mijenjanjem cijele slike, samo odabranog fragmenta. Mnogi programi i softver prepoznaju različite fragmente isticanjem objekta kada je odabran. Neki programi čak imaju mogućnost izolirati objekt, a zatim dodatno izolirati svaki od dijelova objekta.
Postoje četiri najčešće korištene metode za segmentaciju slike, od kojih je najjednostavnija tehnika praga. Prag je obično za slike u sivoj skali i crno-bijele slike, pri čemu proces pikselima dodjeljuje samo dvije moguće vrijednosti. Pikseli prepoznati kao pozadinski dobivaju vrijednost “0”, dok se objektnim pikselima daje vrijednost “1”. Slika u boji će se pretvoriti u crno-bijelu kada se segmentira tehnikom praga.
Druga metoda segmentacije slike je tehnika temeljena na rubu. Ovaj pristup izolira slike razlikovanjem obrisa svakog objekta, razlikovanjem od pozadine. Ova tehnika može biti vrlo učinkovita za slike s oštrim kontrastima, ali nije toliko korisna za mutne slike i izlomljene obrise. Tehnika temeljena na regiji, s druge strane, ne samo da izolira svaki objekt, već također izolira svaku regiju određenog objekta prema njihovim karakteristikama. Mnogi umjetnici koji koriste digitalnu umjetnost često koriste ovu metodu za preciznije, ali često pedantno stvaranje.
Najnoviji pristup segmentaciji slike je aktivni model konture. Ova tehnika koristi zakrivljene linije zvane “zmije” kako bi obris objekta bio očigledan. Ovo je učinkovitije za slike nepravilnih oblika i obrisa, jer se zmije mogu automatski prilagoditi obliku objekta. Također se koristi za bučne i zrnate slike koje utječu na živost i boju primarnog objekta.