“Strojna percepcija” je pojam koji se koristi za identifikaciju sposobnosti računalnog sustava da interpretira podatke na način sličan načinu na koji ljudi koriste svoja osjetila za povezivanje sa svijetom oko sebe. Smatra se oblikom umjetne inteligencije, cilj strojne percepcije je opremiti računalni sustav potrebnim hardverom i softverom za prepoznavanje slika, zvukova, pa čak i dodira na način koji poboljšava interakciju između ljudskih operatera i strojeva. Napredak u percepciji strojeva uključuje i online i offline aplikacije, pomažući strojevima da budu u većoj podršci operaterima.
Koncept strojne percepcije zahtijeva uključivanje softvera koji računalnim sustavima omogućuje ne samo obradu izravnih naredbi, već i korištenje audio i vizualnog ulaza za predviđanje dodatnih informacija koje bi mogle biti korisne. To bi uključivalo sposobnost sustava da ne samo koristi resurse koji su izravno dostupni, već i da koristi druge izvore podataka korištenjem autorizacijskih i enkripcijskih kodova koji su na raspolaganju stroju, te komunicira te podatke ljudima koji upravljaju sustavom. S ovim pristupom, percepcija stroja mogla bi smanjiti količinu vremena potrebnog za identificiranje korisnih informacija, osobito ako ljudski subjekt nije sasvim siguran kako ili gdje tražiti tražene podatke.
Strojna percepcija jedan je od ciljeva računalne tehnologije od nastanka prvih elektroničkih mozgova u prvoj polovici 20. stoljeća. Pisci znanstvene fantastike i kasniji filmovi posvećeni futurističkim društvima često su prikazivali ovu vrstu interakcije između ljudi i strojeva kao da postaje gotovo poput dvoje pojedinaca koji vode razgovor. Uz kontinuirane napore da se poboljša rad računala kako bi ova vrsta komunikacije bila moguća, barem dio ovih starijih vizija za budućnost već postoji.
Postoji niz situacija u kojima poboljšana percepcija stroja može biti od velike pomoći. Na primjer, upit ovlaštenog liječnika o zdravstvenoj povijesti određenog pacijenta može ići dalje od zapisa povezanih izravno s tim liječnikom i uključiti sve zdravstvene podatke koji se odnose na tu osobu koji se nalaze u javnoj domeni ili bilo kojem drugom baze podataka o zdravstvenim informacijama kojima računalo može pristupiti legalno. To znači da ako postoje novinski izvještaji o pacijentu koji je sudjelovao u prometnoj nesreći prije nekoliko godina, ili da je pacijent liječen od određene bolesti ili ozljede tijekom putovanja, podaci su uključeni u vraćene rezultate, što omogućuje liječniku da procijeni trenutni položaj pacijenta s većom kompetentnošću.
Iako je još uvijek u tijeku, percepcija stroja danas je stvarnost. Postoje sustavi koji su sposobni za glasovnu i ograničenu vizualnu komunikaciju s ljudima. Eksperimentiranje s dodirnim pristupom sustavima također se može naći u sustavima koji su po svojoj prirodi visokosigurni, što omogućuje smanjenje potencijala za ilegalni pristup vlasničkim podacima.