Heuristike su „pravila palca“, kognitivne strategije koje ljudi koriste za odabir u suočenju s preopterećenjem podacima. Na primjer, poslodavac bi pri donošenju odluka o zapošljavanju mogao koristiti heuristički izraz “duga kosa znači da je osoba ljuska”. Kao iu slučaju prethodnog primjera, heuristika ne radi uvijek učinkovito. Neke heuristike dovode do sustavnih pogrešaka koje se mogu eksperimentalno izolirati – stoga su označene kao pristranosti.
Najčešći i ilustrativni primjer sustavne pristranosti je prenamjenjivanje vjerojatnosti konjunkcijama. Pokušajte sljedeće:
Linda ima 31 godinu, slobodna je, otvorena i vrlo bistra. Diplomirala je filozofiju na fakultetu. Kao studentica, bila je duboko zabrinuta za diskriminaciju i druga društvena pitanja, te je sudjelovala u antinuklearnim demonstracijama. Koja je izjava vjerojatnija?
a. Linda je blagajnica u banci.
b. Linda je bankovna blagajnica i aktivna je u feminističkom pokretu.
U kombinaciji s drugim opcijama za odbacivanje ispitanika, većina ljudi zapravo bira b, iako je vjerojatnost b (konjukcija) sigurno niža od vjerojatnosti a, što je nadskup od b. Ali naši umovi automatski rade na ovaj način. Čini se da su različite heuristike i pristranosti ugrađene u način na koji naš ljudski um funkcionira.
Pokušajte s drugim:
Procijenite proizvod serije:
9 x 8 x 7 x 6 x 5 x 4 x 3 x 2 x 1 = ?
vs
1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 x 7 x 8 x 9 = ?
Eksperimentalne studije su potvrdile da su procjene snažno pristrane prema prvoj seriji. U studiji koja je od sudionika zahtijevala da odgovore u roku od pet sekundi, prosječna procjena za prvu seriju bila je 4,200, a za drugu seriju samo 500. Pravi odgovor je 40,000 XNUMX. Svi su radikalno podcijenili pravi odgovor.
Ta se pristranost naziva sidrenjem — fiksiranje na ono što je prvo i nedovoljno prilagođavanje kako dolazi više podataka. U prodajnom kontekstu, prodavači će često pokazati kupcu skuplji proizvod, a zatim se postepeno prilagođavati prema dolje. Zbog toga se svi proizvodi čine jeftinijim i vrlo je učinkovita prodajna strategija koja iskorištava univerzalne ljudske heuristike i pristranosti.
Bayesovo pravilo se često navodi kao način matematičkog i normativnog predviđanja, oslobađajući donositelje odluka od prijetnje pristranih odluka. Nažalost, primjena Bayesova pravila u svakodnevnim kontekstima može biti teška za one koji za to nisu izričito osposobljeni.