Strogo definiran, statistički šum je pojam koji se odnosi na neobjašnjivu varijaciju ili slučajnost koja se nalazi unutar danog uzorka podataka ili formule. Postoje dva njegova primarna oblika: pogreške i ostaci. Statistička pogreška jednostavno je dio konačnog iznosa koji se razlikuje od očekivane vrijednosti za koju se pretpostavlja da je točan odgovor. Ostatak je rezultat ležernije procjene očekivanog ishoda. Općenita predodžba iza statističke buke je da određeni skup podataka nije nužno precizan i da se možda neće moći duplicirati ako su iste informacije prikupljene ili izračunate ponovno.
Koristi se u poslovanju
Mnoge tvrtke uvelike ovise o statistici. Statistički podaci koriste se za identifikaciju preferencija kupaca i kupovnih navika, troškova proizvodnje i učinkovitosti operativnih struktura. Iako je generiranje statističkih podataka izvrstan način za bolje razumijevanje načina na koji bi tvrtka trebala funkcionirati i smjera u kojem bi trebala ići, proces također može stvoriti neke bezvrijedne podatke. Ovdje se mora uzeti u obzir statistički šum.
Proizvođač tkanine, na primjer, može razviti statistiku proizvodnje koja se odnosi na količinu tkanine koja se može proizvesti unutar jednog sata. Postoji nekoliko čimbenika koji mogu utjecati na prosječnu količinu proizvedene tkanine, kao što su kvaliteta osnovnog proizvoda, kvarovi strojeva, pogreška operatera, pa čak i razina temperature i vlažnosti na podu postrojenja. Statistički šum bi se uzeo u obzir uklanjanjem učinaka onih elemenata za koje jednostavno nije vjerojatno da će se pojaviti tijekom tipične smjene, jer njihovo uključivanje ne bi rezultiralo pravom slikom prosječne proizvodnje.
Razlike između pogrešaka i reziduala
Mnogi ljudi pretpostavljaju da su statističke pogreške i reziduali dvije reference za istu pojavu, ali zapravo su to različiti aspekti. Općenito, postojao je neki izračun koji je uključivao statističke pogreške i određeni stupanj napora primijenjen na zadatak. Pogreška može uzrokovati da konačni zbroj bude veći ili manji. Sa statističkim ostatkom ne ulaže se puno truda da se dođe do logičnog procesa. Umjesto toga, to je nešto više od predosjećaja temeljenog na brzom pregledu dostupnih podataka, uz malo ili nimalo uključenih izračuna.
Statistički šum nije nešto što bi se trebalo smatrati bezvrijednim. U poslovnom području, pitanja koja postavlja statistička buka često upućuju na situacije koje, iako nisu uobičajene tijekom prosječnog radnog dana, ipak mogu nastati i na duže vremensko razdoblje izbaciti proizvodnju iz tračnica. Iz ove perspektive, buka može biti inspiracija za stvaranje i provedbu zaštitnih mjera koje pomažu u održavanju stabilnih i predvidljivih operacija.