Odabir najboljeg modela kvantitativne analize ovisi o tome u kojem području radite i koja pitanja želite postaviti. Financijski stručnjaci koji su zainteresirani za analizu performansi financijskih instrumenata, kao što su dionice i obveznice, mogu koristiti model tehničke kvantitativne analize u kojem donose zaključke na temelju ponašanja instrumenata u prošlosti. Istraživači tržišta, s druge strane, mogu koristiti modele u kojima mogu dodijeliti numeričke vrijednosti različitim varijablama u studiji, kao što su ciljana demografija, regije i cijene proizvoda i usluga. Ljudi kojima je potreban model kvantitativne analize u kontekstu računalne znanosti mogli bi odabrati onaj koji im omogućuje praćenje razine proizvodnje automatiziranih sustava u stvarnom vremenu.
Znati na koja pitanja želite odgovore ili koje rezultate želite postići važno je kada je u pitanju odabir najboljeg modela kvantitativne analize. Ljudi koji su zainteresirani za praćenje rezultata sustava trebali bi koristiti model kvantitativne analize upravljanja rezultatima. S ovom vrstom modela korisnici definiraju specifične čimbenike i igrače u sustavu i mogu vizualizirati kako oni utječu na rezultate. Ti ljudi mogu koristiti modele za stalno poboljšanje sustava.
Crtanje logike ishoda često dobro funkcionira za donošenje strateških odluka. Kod ovakvog modela analize pojedinci koriste metode poput crtanja lanaca rezultata kako bi vidjeli kako određeni prihodi neizravno utječu na određene čimbenike. Na primjer, osoba koja koristi model za određivanje strategije za otvaranje trgovine na novom zemljopisnom tržištu mogla bi analizirati kako ova ekspanzija utječe na novčani tok u drugim područjima velike organizacije. Ljudi koriste modele ishoda kako bi upravljali rizikom pri razvoju strategije, odredili koje žrtve očekivati nakon implementacije nove strategije i kako bi osigurali da su predviđeni ishodi logični.
Pojedinci koji traže model koji im pomaže da utvrde postoji li potreba za određenim proizvodom ili praksom mogli bi imati koristi od procjena utemeljenih na potrebama, gdje mogu intervjuirati relevantne strane. Na primjer, prije nego što organizacija uvede novi proizvod na tržište, marketinški stručnjaci mogu intervjuirati značajan uzorak ciljane demografije, a zatim dodijeliti numeričke vrijednosti ocjenama ili odgovorima, kao i različitim skupinama unutar demografije. Modeli temeljeni na potrebama dobro funkcioniraju za sve ljude koji imaju proizvod ili uslugu za prodaju, ali koji nisu sigurni je li i gdje je proizvod tražen.
Prije nego što se odlučite za model kvantitativne analize, važno je konzultirati sve pojedince koji imaju nekog udjela u vašoj analizi. Možda bi bilo korisno podijeliti te ljude u dvije skupine koje ćete zasebno konzultirati. Jedna grupa može uključivati sve ljude koji doprinose stvarnoj analizi. Druga grupa može uključivati ljude koji mogu imati koristi od analize.