Inženjering znanja uključuje izgradnju sustava temeljenih na znanju koji imaju za cilj postići istu razinu stručnosti kao osoba koja primjenjuje specijalističko znanje i iskustvo. Glavna poteškoća u primjeni inženjeringa znanja obično je u stjecanju dovoljne kvalitete i količine znanja koja bi omogućila rješavanje problema pomoću sustava. Ove poteškoće u klasificiranju i arhiviranju znanja za pronalaženje kada je potrebno slične su zadacima s kojima se suočava upravljanje znanjem u bilo kojoj organizaciji. Upravljanje znanjem stoga može imati koristi od nekih analitičkih alata inženjeringa znanja, kao što je klasifikacija operacija temeljenih na znanju u različite vrste zadataka koji zahtijevaju određene tehnike. Inženjering znanja i upravljanje stoga imaju slične ciljeve, a alati koje koristi inženjering znanja mogu biti korisni za upravljanje znanjem.
Inženjering znanja povezan je s informatikom i umjetnom inteligencijom, s ciljem jednake ljudske stručnosti u stvaranju sofisticiranih odgovora na komplicirane situacije. Cilj je proizvesti sustav koji može analizirati bit problema i proizvesti rješenje oslanjajući se na korpus detaljnog znanja iz organiziranih baza podataka. Strukturirano znanje se zatim može održavati i poboljšavati povratnim informacijama, što dovodi do kontinuirane procjene i poboljšanja sustava. Svaka vrsta znanja koju koristi sustav zahtijevala bi korištenje posebnih tehnika kako bi se osiguralo da se znanje u potpunosti iskoristi. Inženjering znanja i upravljanje povezani su potrebom za stjecanjem i organiziranjem znanja kako bi se usredotočili na rješavanje problema i prepoznavanje prilika.
Koncepti koji se koriste u nekim aspektima inženjerstva znanja mogu biti relevantni za upravljanje znanjem i mogu pomoći poduzeću u njegovim projektima upravljanja znanjem. Određeni analitički zadaci u aplikacijama inženjeringa znanja uključuju sređivanje i manipulaciju znanjem i mogu poslužiti kao model za slične aktivnosti upravljanja znanjem. Metode koje koristi inženjering znanja za obavljanje zadataka kao što su klasifikacija, procjena i planiranje na temelju strukturirane baze znanja mogu se prenijeti za korištenje u upravljanju znanjem. Inženjerstvo znanja i menadžment moraju klasificirati zadatke i organizirati znanje kako bi pomogli njihovoj analizi.
U praksi, pristup izvučen iz inženjeringa znanja pokušao bi identificirati probleme i područja u organizaciji gdje mogu postojati prilike, koristeći alate kao što su intervjui i rasprave s relevantnim osobljem. Rezultati ove vježbe bili bi usklađeni s ciljevima organizacije i njezinom izjavom o misiji, uzimajući u obzir glavne pokretače vrijednosti u poduzeću. Ishod ove analize koja povezuje inženjering znanja i menadžment bio bi pregled glavnih izazova i prilika koji bi trebali biti u fokusu upravljanja znanjem u poduzeću.