Izraze data mining i data warehousing često brkaju i poslovno i tehničko osoblje. Cijelo područje upravljanja podacima doživjelo je fenomenalan rast implementacijom softverskih programa za prikupljanje podataka i smanjenjem cijene računalne memorije. Primarna svrha obje ove funkcije je pružiti alate i metodologije za istraživanje obrazaca i značenja u velikoj količini podataka.
Primarne razlike između rudarenja podataka i skladištenja podataka su dizajn sustava, korištena metodologija i svrha. Data mining je upotreba logike prepoznavanja uzoraka za identifikaciju trendova unutar uzorka skupa podataka i ekstrapoliranje ovih informacija u odnosu na veći skup podataka. Skladištenje podataka je proces izdvajanja i pohranjivanja podataka radi lakšeg izvještavanja.
Data mining je opći pojam koji se koristi za opisivanje niza poslovnih procesa koji proizlaze iz podataka. Obično se softverski paket za statističku analizu koristi za identifikaciju specifičnih obrazaca, na temelju skupa podataka i upita koje generira krajnji korisnik. Tipična upotreba data mininga je stvaranje ciljanih marketinških programa, prepoznavanje financijskih prijevara i označavanje neobičnih obrazaca ponašanja kao dio sigurnosne revizije.
Izvrstan primjer rudarenja podataka je proces koji telefonske tvrtke koriste za plasiranje proizvoda postojećim kupcima. Telefonska tvrtka koristi softver za rudarenje podataka za pristup svojoj bazi podataka o klijentima. Upit se piše kako bi se identificirali korisnici koji su se pretplatili na osnovni telefonski paket i internetsku uslugu tijekom određenog vremenskog okvira. Nakon što se odabere ovaj skup podataka, ispisuje se još jedan upit kako bi se utvrdilo koliko je ovih korisnika iskoristilo prednosti besplatnih dodatnih značajki telefona tijekom probne promocije. Rezultati ove vježbe prikupljanja podataka otkrivaju obrasce ponašanja koji mogu potaknuti ili pomoći u poboljšanju marketinškog plana za povećanje korištenja dodatnih telefonskih usluga.
Važno je napomenuti da je primarna svrha data mininga uočiti obrasce u podacima. Specifikacije koje se koriste za definiranje skupa uzoraka imaju veliki utjecaj na relevantnost rezultata i točnost analize. Vraćajući se na gornji primjer, ako je skup podataka ograničen na kupce unutar određenog zemljopisnog područja, rezultati i obrasci će se razlikovati od šireg skupa podataka. Iako i rudarenje podataka i skladištenje podataka rade s velikim količinama informacija, korišteni procesi su prilično različiti.
Skladište podataka je softverski proizvod koji se koristi za pohranu velikih količina podataka i pokretanje posebno dizajniranih upita i izvješća. Poslovna inteligencija rastuće je područje studija koje se usredotočuje na skladištenje podataka i povezane funkcionalnosti. Ovi su alati dizajnirani za izdvajanje podataka i njihovo pohranjivanje na metodu dizajniranu da pruži poboljšane performanse sustava. Veći dio terminologije u rudarenju podataka i skladištenju podataka isti je, što dovodi do veće zbrke.