Koja je razlika između skladištenja podataka i poslovne inteligencije?

Skladištenje podataka i poslovna inteligencija dva su pojma koja su čest izvor zabune, kako unutar tako i izvan industrije informacijske tehnologije (IT). Obično se skladištenje podataka odnosi na tehnologiju koja se koristi za stvaranje spremišta podataka. Poslovna inteligencija odnosi se na alate i aplikacije koje se koriste u analizi i interpretaciji podataka. Ova dva elementa su značajno porasla i predviđa se da će doživjeti kontinuirani rast u budućnosti.

Skladištenje podataka sastoji se od dva osnovna alata: baze podataka i hardvera. U skladištu podataka postoji više baza podataka i podatkovnih tablica koje se koriste za pohranu informacija. Ove su tablice međusobno povezane korištenjem zajedničkih informacija ili ključeva. Veličina skladišta podataka ograničena je kapacitetom pohrane hardvera.

Hardver potreban za skladište podataka uključuje poslužitelj, tvrde diskove i procesore. U većini organizacija podaci su dostupni putem dijeljene mreže ili intraneta. Arhitekt podataka obično je odgovoran za postavljanje strukture baze podataka i upravljanje procesom ažuriranja podataka iz izvornih izvora.

Poslovna inteligencija je izraz koji se koristi za opisivanje analitičkog softvera. Rješenja za skladištenje podataka i poslovnu inteligenciju mogu raditi zajedno kako bi pružili i podržali korisničku nadzornu ploču koja korisniku nudi prilagođene informacije. Softver koji se nudi u rješenju poslovne inteligencije obično uključuje mogućnost upravljanja velikim skupovima podataka, kreiranja upita i generiranja izvješća. Važan aspekt svakog rješenja poslovne inteligencije je upotrebljivost.

Osnovna razlika između ovih rješenja je njihova svrha. Skladište podataka dizajnirano je za čuvanje i podršku transakcijskih podataka, dok se rješenje poslovne inteligencije koristi za pristup i pregled podataka. Ovi se izrazi često koriste naizmjenično, ali znače vrlo različite stvari.

Članovi osoblja koji rade sa alatima za skladištenje podataka i poslovne inteligencije obično moraju imati kombinaciju vještina informacijske tehnologije. Moraju biti sposobni upravljati tehnologijom i podržavati je, kako iz hardverske tako i iz softverske perspektive. Dodatne vještine osoblja za skladište podataka obično uključuju upravljanje relacijskim bazama podataka i stvaranje struktura baze podataka. Osoblje poslovne inteligencije obično mora imati obuku iz statistike i matematike, kao i logike programiranja.

Rast ova dva rješenja posljedica je zrelosti poslovne tehnologije. Kako su organizacije akumulirale više transakcijskih podataka, trebao im je način da pristupe tim podacima na smislen način. Ovi se alati koriste za izradu izvješća koja mogu identificirati trendove i pomoći u donošenju zdravih poslovnih odluka.