Stopa lažnog otkrića (FDR) je statističko predviđanje koliko se rezultata može očekivati da će biti lažno pozitivnih. To omogućuje istraživačima da analiziraju podatke kako bi utvrdili jesu li statistički značajni ili bezvrijedni. Ovisno o vrsti projekta, može postojati visoka tolerancija na visoku stopu lažnih otkrića, jer su ostali nalazi još uvijek valjani i mogli bi biti korisni. Istraživači obično prezentiraju statističku analizu svojih nalaza i raspravljaju o tome u prezentaciji svog rada.
Ovaj koncept je povezan s p-vrijednošću, procjenom vjerojatnosti dobivanja smislenog i valjanog rezultata. Male p-vrijednosti sugeriraju da podaci nisu toliko smisleni, jer postoji mala statistička vjerojatnost da su jedinstveni. Na primjer, ako netko vadi obojene kuglice iz vrećice koja sadrži kuglice od tri boje, ta bi osoba očekivala da će izvući otprilike jednak broj svake boje. Ako je izvučeno 20 loptica, a 10 ih je iste boje, to bi bilo statistički malo vjerojatno. Kako bi pronašao p-vrijednost, istraživač bi mogao provesti statističku analizu kako bi utvrdio kolika je vjerojatnost izvlačenja 10 loptica iste boje u izvlačenju od 20 loptica.
U slučaju FDR-a, više je popustljivosti nego kod p-vrijednosti. Umjesto gledanja na statističku vjerojatnost da su rezultati zapravo jedinstveni, ispituje se broj lažnih pozitivnih rezultata koji će se vjerojatno naći u rezultatima. Veliki broj lažnih pozitivnih rezultata još uvijek može dati korisne podatke. Istraživači će morati moći identificirati i isključiti lažne pozitivne rezultate iz svojih rezultata, ali preostale informacije mogu biti vrlo važne.
Brojni izračuni mogu se koristiti za određivanje stope lažnog otkrivanja. Ako istraživači otkriju da je ta stopa visoka kada su postavili eksperiment, mogli bi napraviti neke prilagodbe kako bi ga kontrolirali. To bi moglo uključivati promjene u metodologiji studije, kao što je dobivanje većeg uzorka kako bi se smanjio broj lažno pozitivnih. Pedantan dizajn studije je vrlo važan, jer bi pogreške u ovom procesu mogle stvoriti probleme s eksperimentom.
Dostupni su računalni programi za pomoć pri izračunu stope lažnog otkrivanja. Također ih je moguće izvesti ručno. Tijekom razvoja metodologije istraživanja, istraživači bi mogli napraviti neke izračune kako bi identificirali očite nedostatke u dizajnu prije nego što eksperiment nastavi. To im može pomoći da pronađu slabe točke i riješe ih kako bi eksperiment bio što jači i korisniji.