Koja je uloga pomičnih prosjeka u tehničkoj analizi?

Pokretni prosjeci u tehničkoj analizi pomažu trgovcima vrijednosnim papirima i drugima u industriji upravljanja financijama da identificiraju trendove povezane s promjenama cijena dionica i roba na otvorenom tržištu. U tehničkoj analizi postoje tri vrste pokretnih prosjeka: jednostavan pokretni prosjek (SMA), linearni ponderirani prosjek (LWA) i eksponencijalni pokretni prosjek (EMA). Pomični prosjeci neki su od najčešće korištenih tehničkih pokazatelja koji se koriste u sigurnosnoj analizi — tehnički pokazatelji su statistike izvedene iz tržišnih podataka koji se koriste za predviđanje promjena u financijskoj imovini ili gospodarstvima. Svaki prosjek izračunava se na temelju zaključne cijene vrijednosnog papira ili drugog financijskog instrumenta u određenom vremenskom razdoblju. Financijski analitičari zatim crtaju prosjeke na grafikonu ili grafikonu i traže trendove cijena na temelju fluktuacija u točkama grafikona.

SMA se izračunava na temelju prosječne cijene dionice ili robe u određenom vremenskom razdoblju. Stalno se “kreće” jer kako nove cijene zatvaranja postanu dostupne, najstarija cijena zatvaranja pada. Na primjer, prvi dan petodnevnog pokretnog prosjeka temelji se na zadnjih pet cijena zatvaranja vrijednosnog papira. Svaki dan se dodaje nova vrijednost na zatvaranju, spušta se najstarija zaključna cijena i izračunava se novi petodnevni prosjek. Pokretni prosjeci u tehničkoj analizi ove vrste daju pregled cijene dionica ili robe u odnosu na korišteno vremensko razdoblje.

Jedna od kritika SMA je činjenica da svaka cijena na zatvaranju ima jednaku težinu u određivanju pomičnog prosjeka. U stvarnosti, najnovije cijene trebale bi imati veći ponder jer one najviše ukazuju na buduće trendove. LWA i EMA su dva pokretna prosjeka koja su razvijena kako bi se kompenzirala ova razlika.

Linearni ponderirani prosjek izračunava se tako da odražava važnost nedavnih cijena. Svaka zaključna cijena se množi na temelju svoje pozicije u polju podataka. Na primjer, pri izračunu petodnevnog prosjeka, najnovija cijena zatvaranja pomnožila bi se s pet, druga najnovija bi se pomnožila s četiri, itd. Te vrijednosti bi se zatim zbrojile i podijelile sa zbrojem množitelja. U ovom slučaju, zbroj množitelja bio bi 15 (5+4+3+2+1=15).

Eksponencijalni pomični prosjek je najkompliciraniji pokretni prosjek u tehničkoj analizi. Temelji se na složenoj jednadžbi koja uključuje SMA, trenutnu cijenu vrijednosnog papira, faktor izravnavanja koji uzima u obzir fluktuacije cijene i broj vremenskih razdoblja. Srećom, većina softverskih paketa i proračunskih tablica za kvantitativne analize ima mogućnost izračunavanja ovog prosjeka za trgovce. EMA je osjetljiva na nove unose podataka i posljedično daje točniju prognozu promjena cijena od SMA.

Nakon što se izračunaju ovi pokretni prosjeci u tehničkoj analizi, oni se grafički prikazuju na grafikonima. Grafikon koji prikazuje uzlazni pomični prosjek zajedno s cijenom koja je iznad pokretnog prosjeka ukazuje na uzlazni trend za dionicu ili robu. Alternativno, silazni pokretni prosjek u kombinaciji s cijenom ispod pokretnog prosjeka ukazuje na silazni trend i obično potiče trgovce na prodaju.

Trgovci također mogu nacrtati kratkoročne pokretne prosjeke i dugoročne pokretne prosjeke na istom grafikonu — npr. grafikon koji sadrži petodnevni pokretni prosjek i 10-dnevni pokretni prosjek dionice. Ako su točke grafikona kratkoročnog pomičnog prosjeka veće od onih dugoročnog pokretnog prosjeka, cijene dionice pokazuju uzlazni trend. Suprotno tome, kratkoročni pomični prosjek koji je manji od dugoročnog pokretnog prosjeka može ukazivati ​​na silazni trend.