Analiza omjera koristi se u odjelima računovodstva, financija i marketinga kako bi se donijele bolje informirane odluke i razumnije prognoze. Korištenje analize omjera varira od kreiranja računovodstvenih izvještaja uobičajene veličine do određivanja prometa zaliha tvrtke ili praćenja uspjeha marketinške kampanje tijekom vremena. Standardni omjeri se koriste za različite odjele za postizanje specifičnih zadataka. Iako je korištenje analize omjera važno za poslovanje pri donošenju odluka, postoje i ograničenja korištenja takvih omjera.
Korištenje analize omjera uključuje razbijanje podataka kako bi se mogli usporediti. Kada se uspoređuju dva skupa podataka, omjeri mogu pomoći da se brojevi dovedu do ekvivalentnih brojki. Na primjer, ako poduzeće želi usporediti svoje mjesečne troškove prodane robe za prošlu godinu, ne bi trebalo gledati neobrađene brojke. Umjesto toga, tvrtka bi trebala izračunati trošak prodane robe kao postotak ukupne prodaje kako bi utvrdila jesu li se troškovi uistinu povećali ili smanjili.
Izrada prognoza je još jedna upotreba analize omjera. Usporedba omjera tijekom vremena može pomoći tvrtki da napravi razumna predviđanja o tome što treba očekivati u budućnosti ako uvjeti ostanu isti ili slični. Rastavljanje podataka na omjere i usporedba omjera tijekom vremena također može pomoći tvrtkama da vide pojavljuju li se trendovi ili ciklusi.
Standardni omjeri razvijeni su za postizanje određenih vrsta analiza unutar različitih područja poslovanja. Na primjer, u financijama je uobičajeno koristiti zaradu po dionici, bruto maržu dobiti, povrat na imovinu i omjere obrta zaliha. Ne samo da to pomaže tvrtki u usporedbi povijesnih podataka između sebe i konkurenata, već su zaposlenici općenito osposobljeni za korištenje ovih specifičnih omjera prije zapošljavanja. Iako je većinu omjera lako izračunati, analitičar mora razumjeti značaj svakog omjera kako bi izbjegao stvaranje lažnih pretpostavki.
Opasnosti korištenja analize omjera uključuju nerazumijevanje pretpostavki napravljenih u njenom izračunu, uzimanje u obzir promjena cijena koje utječu ili korištenje podataka koji mogu biti netočni. Upotreba analize omjera važna je u analizi poslovnih podataka, ali može rezultirati netočnim ili pogrešnim izračunima. Ograničenja u korištenju analize omjera ne bi trebala spriječiti tvrtke da ih koriste, ali bi ih trebala natjerati da budu opreznija prije nego što ih koriste u donošenju odluka. Na primjer, ako je tvrtka promijenila cijene i uspoređuje omjere dobiti u tom vremenskom razdoblju, treba uzeti u obzir da je promjena cijene mogla utjecati na broj prodaja.