Umjetna inteligencija (AI) je proces kojim se ljudska inteligencija simulira sa strojevima. Inteligenciju se može smatrati skupom naučenih sjećanja i ukorijenjenih procesa koji omogućuju ljudskim bićima da izvršavaju zadatke i rješavaju probleme. Budući da se inženjering bavi strukturom, dizajnom i funkcijom stvari, umjetna inteligencija može se koristiti za pružanje uvida i metoda u različita područja inženjerstva. Glavne primjene umjetne inteligencije u inženjeringu uključuju rudarenje podataka i logistiku. Mnoge discipline u rasponu od proizvodnje do medicine koriste načela AI inženjerstva za rješavanje problema i izvođenje specifičnih zadataka.
U mnogim aspektima, AI i inženjering su isprepleteni. Računala su, na primjer, sofisticirani strojevi koje znanstvenici i svakodnevni pojedinci koriste u razne svrhe. Moderna visokotehnološka računala mogu se smatrati svojevrsnim elektroničkim mozgom jer prikupljaju, sortiraju i integriraju informacije iz mnogih izvora za obavljanje mnogih složenih zadataka. Osim toga, inženjeri često igraju snažnu ulogu u izgradnji strojeva umjetne inteligencije i neuronskih mreža koje pokreću ovaj stroj.
Jedno područje od interesa za umjetnu inteligenciju u inženjerstvu je prikupljanje informacija. Na primjer, AI strojevi mogu izvoditi rudarenje podataka u računalnim znanostima i softverskom inženjerstvu. Ovaj proces uključuje pregledavanje velikih elektroničkih baza podataka i traženje uzoraka unutar materijala. Analize i izvješća mogu se napraviti o podacima dohvaćenim iz ovih obrazaca i veza. Genetsko mapiranje jedno je područje u kojem se takve metode koriste.
Procesi umjetne inteligencije u inženjerstvu također mogu upravljati protokom podataka. Logistički procesi posebno usmjeravaju kako informacije putuju iz jednog područja u drugo. Komunikacijska organizacija možda će morati istovremeno slati informacije drugim različitim prodajnim mjestima, a tom informacijskom transakcijom može se upravljati putem umjetne inteligencije. AI logistika također može sudjelovati u proizvodnji i distribuciji proizvoda povezanih s inženjeringom kao što su novi lijekovi u medicinskom inženjerstvu.
Matematika pruža temeljne temelje za mnoga inženjerska načela. Isto tako, super-ubrzano izračunavanje matematičkih jednadžbi je u osnovi umjetne inteligencije u inženjerstvu. AI tako može djelovati kao brzo sredstvo za rješavanje problema za inženjere kada se jednadžbe unose u AI stroj. Dobro dizajniran AI stroj također može pohraniti širok opseg znanja putem neuronske mreže. Stoga može pratiti uzroke i posljedice, proučavati odnose objekata i slične kognitivne zadatke. Sve su ove sposobnosti vitalne u inženjerskim konceptima u rasponu od projektiranja strojeva i zgrada do proučavanja kemijskih procesa koji održavaju život.
Nadalje, umjetna inteligencija u inženjerskoj robotici može pomoći u obavljanju zadataka koji su nekada bili isključiva domena ljudi. Inženjeri mogu izgraditi robotske strojeve sa sofisticiranim neuronskim mrežama koje vode pokretne uređaje za pričvršćivanje. Na primjer, roboti mogu pomoći u proizvodnim procesima ili se mogu poslati u istraživanje područja do kojih obično ljudsko biće nije sposobno doći, kao što je uska špilja. Medicinski inženjeri čak fino podešavaju umjetno inteligentne robote koji mogu izvoditi složene operacije.