Predviđanje prodaje može dati poduzeću dobru ideju o budućim profitima i razinama prodaje. Mnoge tvrtke koriste različite vrste predviđanja prodaje kako bi predvidjeli budućnost novog proizvoda, odredili strategije širenja ili prodaje ili jednostavno analizirali predviđene razine prodaje na mjesečnoj ili godišnjoj razini. Postoji mnogo različitih vrsta tehnika predviđanja prodaje, uključujući analizu temeljenu na povijesti, istraživanje tržišta i predviđanje temeljeno na analizi sličnih tvrtki. Prognoze mogu biti kratkoročne, srednje ili dugoročne, iako su kratkoročne prognoze obično najtočnije.
Za etablirano poslovanje, jedna od najjednostavnijih metoda predviđanja prodaje oslanja se na povijesne podatke. Tvrtke koje su preživjele prvih nekoliko teških godina često su u stanju napraviti točna predviđanja za budućnost na temelju podataka iz prethodne godine. Da bi izvršio mjesečnu prognozu koristeći povijesne podatke, analitičar će morati pogledati prošle zapise o prodaji za taj određeni mjesec i vidjeti koliki je postotak godišnje prodaje taj mjesec predstavljao. Razumijevanje kako se mjesec uklapa u godišnju razinu prodaje može biti vrlo važno, budući da različite tvrtke mogu imati različite mjesece vršne zarade tijekom cijele godine.
Nova tvrtka, naravno, neće se moći osloniti na povijesne podatke. Kako bi došlo do prognoze prodaje za prvih nekoliko godina, novije će se poduzeće morati osloniti na vanjske čimbenike. Jedna od metoda predviđanja prodaje koja može biti korisna novim tvrtkama je analiza konkurencije. Ako osoba otvori trgovinu cipelama, možda će htjeti pogledati povijesnu prodaju za druge trgovine cipela koje su približno iste veličine i ciljane na istu demografsku skupinu. Možda bi bilo korisno pogledati slične trgovine u sličnim zajednicama, umjesto izravno analizirati regionalnu konkurenciju, budući da će dodavanje nove trgovine cipela postojećem tržištu često promijeniti tržište.
Važno je izbjeći predviđanje prodaje u vakuumu, budući da se navike potrošnje i trendovi potražnje oslanjaju na desetke vanjskih čimbenika. Korištenje istraživanja tržišta u predviđanju prodaje može pomoći da se dobije jasnija slika prodajnog potencijala uključivanjem čimbenika kao što su ekonomski trendovi i trendovi potražnje. Ako je, na primjer, mali grad upravo dobio veliki novi izvor zapošljavanja, kao što je tvornica, potrošnja bi se mogla povećati kao rezultat veće zaposlenosti. Slično, ako je veliki modni časopis glavni proizvod trgovine upravo ocijenio kao “izvan mode”, prodaja može pasti. Obraćanje pažnje na vanjske čimbenike koji mogu utjecati na prodaju može stvoriti opsežniju prognozu.