Različite vrste alata za kvantitativne analize uključuju grafikone, linearne regresije i testiranje hipoteza. Ovi alati analitičarima pružaju statističke metode organiziranja i ispitivanja podataka. Ovi su alati korisni za analizu rezultata ankete, povijesnih podataka ili financijskih brojeva. Također se mogu koristiti za predviđanje ili određivanje vjerojatnosti da će se određeni događaj dogoditi. Takvi alati za kvantitativne analize zahtijevaju od analitičara osnovne matematičke vještine i mogu se izvesti u većini softvera za proračunske tablice.
Grafovi su način vizualnog organiziranja podataka kako bi se stekao bolji uvid u ono što brojevi pokazuju i kako bi se lako otkrili uzorci. Ovi grafikoni za kvantitativnu analizu mogu se naći u obliku traka, linija i točaka. Najčešći tip grafa za kvantitativne podatke je histogram. Histogram je trakasti grafikon koji se konstruira slaganjem podataka u raspone. Na primjer, može se koristiti za izradu stupčastog grafikona koji prikazuje broj mjesečnih prodaja proizvoda u različitim cjenovnim rasponima. Budući da se alati kvantitativne analize ne mogu koristiti za kvalitativne podatke, tvrtka ne može koristiti histogram za kategorizaciju proizvoda u grupe na temelju naziva, boja ili lokacija.
Linearne regresije su popularan alat kvantitativne analize koji se koristi za određivanje odnosa između dva skupa povezanih podataka. Ako analitičar utvrdi da podaci imaju jaku korelaciju, podaci se mogu prikazati grafikonom kako bi se mogla napraviti predviđanja. Na primjer, ako postoji jaka korelacija između broja dnevnih posjetitelja web stranice i prihoda od oglašavanja, tada analitičar može odrediti koliko je posjetitelja mjesečno potrebno da bi web stranica zaradila ciljani iznos prihoda od oglasa. Kada je potrebno napraviti prognoze na temelju rezultata nekoliko varijabli, može se napraviti višestruka regresijska analiza korištenjem naprednijih izračuna.
Tvrtke koriste testiranje hipoteza kada određuju vjerojatnost da će se neki događaj dogoditi pod određenim uvjetima. Općenito se radi prikupljanjem podataka o kupcima iz anketa, a zatim korištenjem alata kvantitativne analize za testiranje hipoteza kako bi se utvrdila vjerojatnost da će član opće populacije imati isti odgovor ili karakteristiku. Točnost testiranja hipoteza uvelike ovisi o veličini populacije uzorka, nasumičnom odabiru iz populacije, točnosti pitanja i pogreškama u prikupljanju informacija. To najčešće koriste trgovci kako bi testirali novi proizvod ili stekli uvid u javno mnijenje o trenutnoj ponudi.