Mnogi modeli raspodjele imovine temelje svoje okvire na različitim ekonomskim, statističkim i financijskim osnovama, kao što je Moderna teorija portfelja (MPT), koja se bavi tržišnim cijenama i njihovim utjecajima te je osnova na kojoj je utemeljeno više modela. Statistički modeli, kao što su kovarijacija i korelacija prinosa, dizajnirani su za mjerenje odnosa između prinosa različitih sredstava. Ovi modeli raspodjele imovine i njihovi ekvivalenti imaju svrhu pomoći ulagačima u donošenju odluka u financijskom planiranju. Također se mogu koristiti za uklapanje u bilo koju razinu tolerancije rizika, horizont ulaganja i cilj ulaganja.
Određeni stručnjaci klasificiraju modele raspodjele imovine prema njihovoj glavnoj funkciji. Na primjer, MPT i Teorija učinkovitog tržišta bave se kako informacije utječu na tržišne cijene. Modeli kao što su standardna devijacija distribucije, srednja vrijednost distribucije, normalna distribucija vjerojatnosti, varijanca i poluvarijanca distribucije i Z-score bave se prinosima imovine i načinom na koji su oni raspršeni oko svojih prosjeka.
Koeficijent determinacije R na kvadrat, kovarijantnost prinosa i korelacija prinosa procjenjuju različita sredstva i kako se njihovi prinosi međusobno odnose. U svrhu ukroćivanja rizika uz povećanje prinosa, investitor može koristiti jedno ili kombinaciju sljedećeg: učinkovita granica, Sharpeov omjer, Sortino omjer, Treynor omjer i optimizacija srednje varijance. Alfa i beta, Capital Asset Pricing Model (CAPM), Linija tržišta kapitala i Linija tržišta sigurnosti alati su za kvantificiranje povrata koji ulagač očekuje da će dobiti za preuzimanje određene količine rizika.
CAPM, na primjer, mjeri rizik i povrat u portfelju. Koristeći ovaj model, investitor može koristiti ono što je poznato kao beta koeficijent za izračunavanje volatilnosti dionice ili obveznice u odnosu na šire tržište. On ili ona također mogu koristiti alfa koeficijent za mjerenje uspješnosti pojedine dionice ili obveznice i profita koji ovaj vrijednosni papir može proizvesti bez obzira na to što radi šire tržište.
Bez obzira na to je li strategija ulaganja određenog pojedinca usmjerena na rast, brojni dostupni modeli raspodjele imovine mogu mu pomoći u mjerenju i kontroli rizika i nastojanju maksimiziranja povrata. Isto vrijedi i za konzervativnog ulagača koji ima cilj ulaganja s fiksnim dohotkom. Umjereni investitor mogao bi imati koristi od modela pronalaženjem prave ravnoteže za svoje potrebe. Glavna funkcija ovih modela je pomoći ulagaču u mjerenju rizika i nagrade, te minimiziranju prvog bez ugrožavanja potonjeg, pronalaženjem idealne mješavine imovine za njegove ili njezine ciljeve.
Modeli raspodjele imovine mogu pomoći investitorima u donošenju plodonosnih odluka, ali treba shvatiti da ne postoji model koji može napraviti točne izračune. To je zato što mnogi vanjski čimbenici i neočekivane varijable mogu uzrokovati kvar ovih modela. Stoga se investitorima obično savjetuje da pokušaju razumjeti nedostatke ovih modela raspodjele imovine kako se ne bi slijepo oslanjali na svoje izračune.