Koje su različite vrste projekata umjetne inteligencije?

Računala koja su programirana da razmišljaju na način na koji to rade ljudi mogu se koristiti u nizu različitih projekata umjetne inteligencije (AI). Znanstvenici i inženjeri otkrili su načine za korištenje umjetne inteligencije u zabavi, obradi jezika, donošenju odluka, planiranju i robotici. Kako AI programi postaju sofisticiraniji, razvijaju se nove aplikacije za tehnologiju, povećavajući broj i vrstu projekata umjetne inteligencije.

Industrija zabave ima niz projekata umjetne inteligencije s kojima potrošači često dolaze u kontakt. Jedan poznati primjer projekta AI igre je računalo Deep Blue, koje je pobijedilo velemajstora Garryja Kasparova na partiji šaha 1997. Mnoge moderne računalne igre nude interaktivna okruženja koja se prilagođavaju ponašanju korisnika, a sofisticirani AI programi mogu odgovoriti na nepredvidljivost ljudskih igrača bez ometanja igranja.

Stvaranje prilagodljivih robota još je jedan od mnogih projekata umjetne inteligencije. Roboti dobro funkcioniraju kada im se daju upute i nadgledaju ih ljudi, iako to nije praktično kada su roboti ili daleko od svojih programera, kao što je u svemiru, ili im je potrebno donijeti mnogo brzih odluka. U potonjem slučaju, ljudski programeri možda neće moći dati upute dovoljno brzo, čineći inteligentno programiranje ključnim za funkcionalnost robota.

Obrada jezika također može koristiti AI programe. Ovi programi mogu analizirati ljudski govor ili pisanje kako bi donijeli odluke o riječima koje se koriste. Projekti umjetne inteligencije pokušavaju obraditi jezik u obliku prepoznavanja govora, prijevoda i konverzacijskih programa, poznatih kao chat botovi. Kako ti projekti napreduju, obrada jezika postaje točnija i pouzdanija.

Razvoj kompjuteriziranog odlučivanja i planiranja također je važan projekt umjetne inteligencije. Jedan od projekata u razvoju 2010-ih pomaže medicinskim stručnjacima u dijagnosticiranju. Ovo je jedan od najtežih aspekata medicinske prakse jer mnogi mogući problemi mogu uzrokovati iste simptome. Dok su se računalni programi u prošlosti koristili za pomoć u dijagnozi, primjena koncepata umjetne inteligencije čini ove programe mnogo korisnijima, dopuštajući im da razmotre moguće probleme na isti način na koji bi to mogao ljudski liječnik, ali uz dodatak potpune medicinske baze podataka.

Planiranje se također može obaviti pomoću AI. Ovi se programi mogu koristiti za razmatranje različitih mogućih rješenja i za pokretanje simulacija predviđanja ishoda. Na primjer, aplikacije umjetne inteligencije mogu se koristiti za upravljanje inventarom i za predviđanje zahtjeva za parkirnim mjestom.