Istraživačka industrija je postala naprednija s dodatkom računalno potpomognutih istraživačkih aplikacija. Ovi sustavi omogućuju istraživačima da učinkovito prikupljaju, pohranjuju i analiziraju istraživačke podatke. Nekoliko vrsta računalno potpomognutih istraživačkih modula obično se koriste u istraživačkim tvrtkama, medicinskim ustanovama i obrazovnim institutima. To uključuje računalno potpomognuto telefonsko intervjuiranje (CATI) i računalne sustave koji bilježe i pohranjuju podatke iz istraživačkih skupina uživo. Internetska istraživanja kao što su ankete, forumi i webinari također se mogu smatrati računalno potpomognutim istraživačkim alatima.
Najčešća vrsta računalno potpomognutog istraživanja odvija se na Internetu. Web-bazirane aplikacije omogućuju istraživačima da kontaktiraju veliku bazu kandidata iz koje mogu dalje istraživati ponašanja, stavove, vrijednosti i iskustva ljudi diljem svijeta. Za prikupljanje ovih podataka mogu se koristiti web-obrasci, informativne ankete, webinari i online forumi. Internet je postao sastavni dio istraživanja za tvrtke.
Druga vrsta računalno potpomognutog istraživanja je tradicionalno telefonsko istraživanje u kombinaciji s računalno potpomognutim sustavom. Ovo se obično naziva CATI sustav. CATI sustav omogućuje istraživačima putem telefona da čitaju računalno vođene skripte kandidatima i bilježe te informacije u središnju bazu podataka. Ove informacije mogu varirati od osnovnih demografskih podataka do detaljnih bilješki koje su istraživači vodili tijekom telefonskih intervjua uživo.
Računalno potpomognuto istraživanje također koristi zatvorene kamere i digitalne uređaje za snimanje za automatsko snimanje i dokumentiranje informacija prikupljenih u okruženju istraživačke grupe. Umjesto da zahtijeva od osobe uživo da bilježi ono što sudionici istraživanja kažu, računalno potpomognut istraživački sustav bilježi te informacije na nenametljiv način, dopuštajući istraživačima da te informacije koriste za izvješća i analizu podataka. Snimljeni izrazi lica i ponašanje sudionika također mogu rasvijetliti kako ljudi reagiraju na određene podražaje u istraživačkom okruženju.
Prednosti računalno potpomognutih istraživačkih aplikacija uključuju mogućnost vođenja trajne evidencije istraživačkih aktivnosti za buduće studije, točniju dokumentaciju informacija, jednostavno dohvaćanje informacija iz središnje baze podataka i mogućnost istraživanja šireg tržišta nego u prošlost. Iako sve istraživačke agencije ne koriste računalno potpomognut istraživački softver, mnoge kombiniraju tradicionalne metode istraživanja s modernom tehnologijom kako bi proizvele točnije studije.