Tehnike kvantitativnog predviđanja obično zahtijevaju analizu statistike i sirovih podataka. Jednostavna metoda pomicanja, metoda pomicanja težine, metoda eksponencijalnog izravnavanja i analiza vremenskih serija su kvantitativne tehnike predviđanja koje obično koriste ekonomisti i analitičari podataka. Ove se tehnike koriste za procjenu brojčanih podataka uz razmatranje promjena u trendovima. Poduzeća koriste precizno predviđanje kako bi donijela zdrave poslovne odluke.
Jednostavna pokretna metoda predviđanja je oblik kvantitativnog istraživanja koji se temelji na podesivom zadanom razdoblju. Ova metoda se koristi za prikazivanje trendova tijekom određenog vremenskog razdoblja procjenom neobrađenih podataka, obično tijekom 30 dana ili više mjeseci. Svaki mjesec, starije informacije zamjenjuju se informacijama novog mjeseca. Na primjer, ako se podaci procjenjuju tijekom kolovoza i rujna, brojevi iz kolovoza će biti uklonjeni i zamijenjeni informacijama iz rujna da se vidi postoje li trendovi u podacima.
Slično jednostavnoj metodi pomicanja, metoda pomicanja težine secira informacije tijekom razdoblja evaluacije, ali s različitim težinama danim svakom mjesecu. Ova metoda procjene podataka obično se koristi za procjenu trendova s očekivanim mjesečnim promjenama; prodaja sezonske odjeće, na primjer, može imati koristi od ovih vrsta tehnika kvantitativnog predviđanja. Ako ekonomist predvidi da će više ljudi kupovati kratke hlače tijekom ljetnih mjeseci, standardni množitelj može se primijeniti na ovaj vremenski okvir, što će obično povećati točnost proračunskih procjena tijekom tih mjeseci.
Ove kvantitativne tehnike predviđanja imaju tendenciju da se usredotoče na starije podatke. Metoda eksponencijalnog izglađivanja procjenjuje novije informacije. Ova je metoda dobra za istraživanje podataka koji se brzo mijenjaju, kao što su brojke o prodaji na temperamentnom tržištu. Na primjer, ako poslovni analitičar pokušava predvidjeti prodaju sljedećeg mjeseca, eksponencijalno izglađivanje će pozvati podatke o posljednjim danima koji su doveli do ovog novog mjeseca kako bi predvidjeli predviđenu prodaju.
Tehnike kvantitativnog predviđanja ponekad će zahtijevati analizu vremenskih serija. Vremenska serija je promatranje podataka u različitim vremenskim točkama. Primjeri uključuju analizu dnevnih cijena dionica, tjedne prodajne ciljeve i mjesečne troškove. Ove tehnike ispituju temeljni kontekst podataka tijekom dugog vremenskog razdoblja. Ova tehnika obično mjeri povijesne podatke pomoću linijskih grafikona za predviđanje budućih događaja, omogućujući ekonomistu da identificira karakteristike u podacima koje se mogu koristiti u predviđanju budućih ishoda.