Koji su najbolji savjeti za analizu web stranica?

Rast interneta i srodnih tehnologija učinio je web analitiku važnim alatom za razvoj i usavršavanje web stranica. Nekoliko metoda koristi se prilikom analize web-mjesta, uključujući alate na licu mjesta kao što su brojači posjetitelja i tehnike izvan mjesta koje pokušavaju izmjeriti popularnost web-mjesta na temelju vanjskih podataka. Ove metode koriste vlasnici web stranica kako bi poboljšali svoje stranice i učinili ih jednostavnijim za korištenje. Oglašivači također koriste te podatke kako bi im pomogli u određivanju gdje najbolje potrošiti svoj marketinški proračun.

Brojači posjetitelja bili su jedna od najranijih metoda analize web stranica i ostali su važan alat u 2011. za vlasnike web stranica koje zanima promet korisnika. Ova vrsta podataka obično se može pratiti na stranici statistike koju generira usluga web-hostinga. Mnoge usluge web-hostinga također će razlikovati povratne korisnike i broj jedinstvenih posjetitelja. U mnogim slučajevima ovi će podaci također pokazati koliko je dugo korisnik proveo pregledavajući web stranicu i zabilježiti stranice koje je pregledao tijekom svog posjeta. Vlasnici web-mjesta mogu koristiti ove statistike za praćenje popularnosti određenih stranica i vidjeti koje vrste promjena pomažu poboljšati protok prometa na web-mjestu.

Druga metoda na licu mjesta koja se koristi za analizu web stranica je anketa korisnika. Mnogi vlasnici web stranica koriste ankete kako bi dobili vrijedne demografske podatke i općenite povratne informacije od korisnika. Ova vrsta podataka može biti vrlo korisna kada se obraćate oglašivačima, osobito ako web stranica služi profitabilnoj demografskoj skupini. Ove ankete također mogu pomoći vlasnicima web-mjesta da dobiju komentare korisnika o promjenama dizajna i onome što bi korisnici željeli vidjeti na web-mjestu u budućnosti. Ankete treba koristiti štedljivo, jer mogu smetati korisnicima koji se neprestano bombardiraju zahtjevima.

Off-site analitika obično zahtijeva više istraživanja i može biti manje pouzdana od ostalih statistika. Analiza web-mjesta ovim tehnikama obično uključuje procjenu potencijalne publike za web-mjesto i praćenje referenci na nju na društvenim mrežama, blogovima i drugim vrstama web-mjesta. Neki od tih podataka mogu se tablično prikazati putem određenih alata tražilice i samih društvenih mreža. Veća web-mjesta mogu platiti te podatke i zaposliti dodatne zaposlenike kako bi pratili popularnost web-mjesta.

Manje web stranice trebale bi započeti korištenjem besplatnih podataka koji su im dostupni iz njihove usluge hostinga i besplatnih alata tražilice. Kako web stranica raste, može unajmiti zaposlenike za obavljanje ove usluge ili sklopiti ugovor s vanjskom tvrtkom koja je specijalizirana za analizu web stranica. Takvi stručnjaci mogu pomoći poboljšati popularnost web-mjesta i učiniti je privlačnijom za oglašavanje.