Aktuarsko modeliranje naziv je za skup tehnika koje se koriste u industriji osiguranja. Ovi modeli su sastavljeni od jednadžbi koje predstavljaju funkcioniranje osiguravajućih društava, uzimajući u obzir vjerojatnosti događaja pokrivenih policama i troškove koje svaki događaj predstavlja društvu. Oni pomažu tvrtkama da odluče koje politike poduzeti i odrediti premije na temelju predviđenih potraživanja koje će morati platiti. Oni su važni jer ih osiguravajuća društva koriste kako bi tvrtke održale solventnima; modeli predviđaju sredstva koja će tvrtke morati isplatiti, tako da znaju koliko novca moraju uzeti da pokriju svoje troškove.
Osiguravajuća društva su organizacije koje dopuštaju osiguranicima da dijele rizike jedni s drugima. Tvrtka preuzima plaćanja, koja se nazivaju premije, u zamjenu za jamstvo da će dati novac osiguraniku u slučaju nekog određenog događaja. Zapravo, svi osiguranici dijele troškove događaja koji se događaju u svakom razdoblju tako da nitko neće morati platiti cjelokupni trošak.
Aktuar je osoba koja radi za osiguravajuće društvo i osigurava da ono naplaćuje dovoljne premije za pokrivanje režijskih troškova i potraživanja koje ugovaratelji osiguranja podnose. Aktuari koriste znanstvene pristupe koji kombiniraju teoriju vjerojatnosti, ekonomsku teoriju i druge discipline. Oni koriste pretpostavke ponašanja proizašle iz ovih teorija kako bi stvorili sustave jednadžbi koje predstavljaju događaje koji se događaju u stvarnom svijetu. Ova praksa se naziva aktuarsko modeliranje.
Dvije osnovne vrste modela koje se koriste u aktuarskom modeliranju su deterministički modeli i stohastički modeli. Deterministički modeli su jednostavniji od ta dva i prvi su korišteni. Oni koriste procjene vjerojatnosti za svaki događaj i na temelju tih procjena predviđaju broj događaja koji će se stvarno dogoditi. Stohastički modeli dopuštaju više slučajnosti, ali zahtijevaju više računalne snage. Računalo simulira događaje tijekom razdoblja stotine ili tisuće puta, a na temelju rezultata svojih simulacija predviđa koliko će se događaja dogoditi.
Vrsta korištenog modela je od male važnosti ako aktuar nema dobre informacije o događajima koje predviđa. U aktuarskom modeliranju, vjerojatnost svakog događaja i jednadžbe koje opisuju ponašanje ljudi ključne su za uspjeh modela. Aktuari stalno revidiraju modele kako bi dali bolja predviđanja.