Pčelinji algoritam oponaša ponašanje pčela za postizanje pretraživanja, određivanja prioriteta i drugih zadataka. Razvijen je 2005. godine i primijenjen je na niz problema optimizacije. Cilj je odrediti najbolje rješenje za problem, bilo da se radi o upitu za pretraživanje ili o dodjeli resursa. Procesi donošenja odluka koje pčele koriste u prirodi za rješavanje problema koji se odnose na upravljanje košnicama mogu biti jednako učinkoviti i u drugim sredinama.
Pojedina košnica koristi kombinaciju dviju metoda pretraživanja za vraćanje podataka; u ovom slučaju informacije o izvorima hrane. Prvi je korištenje izviđača, koji nasumično skeniraju regiju kako bi locirali određena područja ili susjedstva koja će vjerojatno dati dobre rezultate. Izviđači se javljaju natrag u košnicu, a ostale pčele odlučuju koje će četvrti intenzivnije pretraživati kako bi pronašle korisne resurse. Ova kombinacija nasumičnih i lokalnih obrazaca pretraživanja može biti optimalna za neka okruženja pretraživanja.
U algoritmu pčela, programer može odlučiti koliko će izviđača poslati, izbacujući ih da vrše nasumične pretrage u svim smjerovima. Oni lociraju najvjerojatnije izvore korisnih podataka ili najoptimalnija rješenja u nizu izbora i izvještavaju s tim podacima. Intenzivnije lokalizirane pretrage u tim regijama mogu dati najbolje rezultate, rangirane u smislu relevantnosti, učinkovitosti i drugih karakteristika koje programer može postaviti.
Ovo je primjer inteligencije roja, gdje algoritam uključuje stvaranje grupe entiteta koji rade zajedno na rješavanju problema. To se može razlikovati od linearnijih algoritama koji se kreću kroz niz koraka kako bi pronašli najbolje rezultate. Korištenje algoritma pčela može omogućiti istraživačima, menadžerima i drugim ljudima koji imaju pitanja na koja trebaju odgovoriti da brzo pregledaju veliku biblioteku mogućih rezultata kako bi dobili najbolje i rangirali ih prema preferenciji kako bi odredili koji će nastaviti.
Ljudski operateri nisu jedini koji mogu koristiti pčelinji algoritam. Automatizirani sustavi ga također mogu koristiti u svojim procesima donošenja odluka. Ovaj fleksibilni algoritam može pružiti niz opcija, omogućujući sustavu da odabere najbolju za rješavanje zadanog izazova. Za naprednu robotiku, stvaranje neuronskih mreža i slične teme algoritam pčela nudi niz složenih i funkcionalnih aplikacija. Istraživači također mogu procijeniti uspjeh različitih ishoda kako bi naučili algoritam kako se ponašati u budućnosti.