Analitika podataka odnosi se na proces pregleda velikih količina sirovih ili neorganiziranih podataka kako bi se formulirali zaključci iz podataka. Često se koristi u poslovanju za generiranje planova djelovanja ili za prepoznavanje obrazaca i trendova u poslovanju te za pomoć tvrtkama da bolje razumiju ponašanje kupaca. Također ga koriste ekonomisti i akademski stručnjaci u mnogim disciplinama kako bi pomogli u formuliranju, potpori ili opovrgavanju teorija.
U mnogim situacijama prikupljaju se velike količine podataka za proučavanje. Na primjer, ekonomisti mogu primiti tisuće odgovora na ankete ili mogu pregledavati beskrajne količine državnih i popisnih podataka o ogromnim segmentima stanovništva. Drugi akademici također mogu dobiti brojne velike količine neorganiziranih informacija; na primjer, znanstvenik koji proučava potencijalni lijek za rak može dobiti rezultate testova stotina, ili čak tisuća ili milijuna pacijenata. U poslovanju, podaci se također mogu prikupljati u obliku podataka o prodaji, potvrde kupaca, transakcija ili drugih vrsta informacija.
Svi ovi podaci pružaju informacije i vjerojatno sadrže obrasce i trendove koji mogu pomoći u oblikovanju i upravljanju ponašanjem. Za korištenje informacija, međutim, podaci moraju biti organizirani, analizirani i razumjeti. Analitika podataka odnosi se na proces organiziranja i analize svih tih podataka.
Kao što postoji mnogo različitih vrsta i izvora podataka, postoji mnogo različitih metoda analize. Neki podaci moraju biti organizirani ručno i ručno kodirani. Druge velike baze podataka mogu se probirati korištenjem specijaliziranih računalnih programa koji proces analize podataka čine pojednostavljenim i jednostavnim.
Proces i postupak analize podataka ne ovisi samo o tome kako su podaci organizirani nego io tome što osoba traži. Na primjer, ekonomist može pregledati podatke kako bi pronašao obrasce kupnje ili potrošnje koji objašnjavaju ponašanje. Tvrtka može pregledati podatke kako bi identificirala slabosti u lancu opskrbe kupaca ili probleme s određenim zaposlenikom.
Svako poduzeće općenito razvija vlastite metode analize podataka koje mu omogućuju rješavanje problema određene tvrtke. Društvo zdravstvenog osiguranja, na primjer, može imati bazu podataka o milijunima plaćenih šteta. Zaposlenici zaduženi za analizu podataka bili bi odgovorni za generiranje i pokretanje algoritama za otkrivanje potencijalnih abnormalnosti. Računalni program i algoritmi bi se stoga mogli pokrenuti kako bi se identificirala područja u kojima su možda bila isplaćena lažna potraživanja koja bi trebalo istražiti.