Bayesova ekonometrija je statistička i matematička metoda rješavanja problema koja se oslanja na uvjerenja istražitelja u pogledu očekivanog ishoda, umjesto da se oslanja samo na dokaze koje pružaju dostupni podaci. To se temelji na premisi Bayeovog teorema, koji je matematička formula koja se koristi za dokazivanje bilo koje hipoteze gdje su postojeće ideje potkrijepljene dokazima. To je oblik subjektivnog zaključivanja koji stavlja naglasak na istraživačev početni stupanj uvjerenja i koristi dokaze za oblikovanje zaključaka na temelju tog početnog uvjerenja.
Jedan od temeljnih elemenata Bayesove ekonometrije je da se Bayesova načela temelje na uvjetnoj vjerojatnosti. Odnosno, vjerojatnost da će se događaj dogoditi prvo se promatra na temelju uvjeta da se dogodio prethodni događaj da bi se postavila pozornica za to. Formula za to je da se vjerojatnost za oba ova događaja mora podijeliti s vjerojatnošću ili uvjetom da se prvi događaj, zapravo, dogodio.
Uvjetna vjerojatnost kao značajka Bayesove ekonometrije je pokušaj bližeg modeliranja stvarnog svijeta kada se izračunava vjerojatna pojava budućih događaja. Oslanja se na distribucije vjerojatnosti, koje su različite razine neizvjesnosti umjesto čiste slučajnosti, na kojoj se temelje budući izračuni ishoda. To znači da Bayesova ekonometrija uzima više dokazni pristup kao premisu, pokušavajući kvantificirati stupanj uvjerenja ili povjerenja koje pojedinci imaju u ishod kao input za predviđanje stvarnog ishoda. To je važno u ekonomskim područjima kao što je povjerenje potrošača, gdje grupna očekivanja imaju ogroman utjecaj na ono što postaje stvarnost.
Nedovoljni podaci često su problem u ponderiranim statističkim izračunima koji pokušavaju dati smislene rezultate, a Bayesova regresijska analiza nudi rješenje za to. Omogućuje procjene prethodnih informacija kao ulaz u izračune. Ovaj pristup korištenja prijašnjih funkcija gustoće kako bi se došlo do stražnjih funkcija gustoće ima potencijal da donese mnogo korisnija rješenja problema.
Međutim, Bayesove metode se ne koriste često iz nekoliko razloga. Teško je formalno objasniti subjektivna uvjerenja populacije i oblikovati ih u smislenu matematičku distribuciju. Izračunavanje ispravnog ishoda posteriorne distribucije također je otvoreno za tumačenje, a svi dobiveni rezultati imaju vrijednost samo ako se slažete s uvjerenjima i pretpostavkama koje su korištene u početku. Ekonomisti također navode da je Bayesova ekonometrija previše fokusirana na teoriju i tehniku, a nedovoljno na razvijanje ove teorije prema trenutnim ekonomskim modelima koji pokušavaju predvidjeti događaje i trendove u stvarnom svijetu.