Biomedicinska informatika, kao znanstvena disciplina, vuče korijene iz ranih 1970-ih. Obuhvaća područja bioinformatike, medicinske slike, zdravstvene informatike i nekoliko drugih disciplina. Posljednjih godina ovo biološko polje doživjelo je eksplozivan rast, zbog javnog pristupa ogromnim količinama podataka dobivenih iz Projekta ljudskog genoma. Niz drugih komplementarnih istraživačkih napora također je pridonio bazi znanja. Ova sinergijska mješavina više grana biologije, u kombinaciji s informacijskom tehnologijom i znanjem, omogućila je istraživačima i kliničarima da iskoriste niz informacija za unapređenje bioloških istraživanja i zdravstvene skrbi.
Integracija informacijske tehnologije i biomedicinskog znanja utrla je put za impresivne pomake u zdravstvenom i farmaceutskom sektoru. Događaji povezani sa zdravljem, kao što su modeliranje, identificiranje sekvenci DNA, analiza proteinskih struktura i manipulacija podacima, mogu se izvesti bez napora i nevjerojatnom brzinom. Dah i dubina revolucionarnih informacija i razumijevanja ljudskog organizma i njegove okoline pokriva čitav raspon. Akumulacija i primjena podataka i znanja kreće se od molekularne razmjene i stanične komunikacije do osobnih genotipova i grupnih populacija.
Mnogi profesionalci u znanosti o životu očekuju velike količine pionirskog znanja koje proizlazi iz različitih projekata koji će revolucionirati područje zdravlja. Možda će najznačajnija primjena biomedicinske informatike vjerojatno biti u personaliziranoj medicinskoj skrbi. Koristeći tradicionalne zdravstvene podatke koji su već uključeni u osobnu medicinsku dokumentaciju, podatke o pojedinim fenotipovima i druge izvore, liječnici mogu pružiti bolje zdravstvene usluge. Oni se također mogu postaviti tako da budu proaktivniji i sposobniji za otkrivanje bolesti u ranim fazama razvoja.
Još jedna korist koja proizlazi iz napretka biomedicinske informatike je sposobnost zdravstvenih djelatnika da kreiraju lucidne i sofisticirane medicinske procjene pojedinaca. Profili se mogu učiniti dostupnima pacijentima i njihovim pružateljima zdravstvenih usluga. Neki ljudi čak mogu odlučiti iskoristiti ove informacije u drugim područjima svog života, uključujući opcije prehrane, odluke o načinu života, odabiru zaposlenja i identifikaciji prenatalnih bolesti. Ostali ciljevi inherentni biomedicinskoj informatici uključuju promicanje otkrića i inovacija u dijagnostičkim i korektivnim tehnikama. Ova postignuća ne samo da mogu poboljšati zdravstveni sustav, već mogu također stvoriti veću učinkovitost i učinkovitost u cijeloj industriji.
Sazrijevanjem područja biomedicinske informatike, zagovornici imaju širi cilj daljnje učvršćivanje i razvoj ove znanstvene grane. To bi mogli postići istraživači koji nastave proučavati i dešifrirati obilje dostupnih bioloških podataka. Poboljšanje i stvaranje inovativnih algoritama, specijaliziranog softvera i automatiziranih procesa također mogu pomoći. U razdoblju nakon genoma ostaje izazov postići značajan napredak u pružanju personaliziranih medicinskih usluga i smanjiti troškove. To bi se moglo postići predanošću i potporom cijele zdravstvene industrije u širokoj upotrebi podataka, znanja i kliničkih računalnih sustava koji su dostupni.