Okvirni dijagram ili dijagram kutija i brkova je metoda za organiziranje brojčanih podataka duž jedne brojevne linije, koja može biti horizontalna ili okomita. Pravi okvir, kada je dijagram horizontalan, nalazi se malo iznad brojevne crte i sastoji se od tri okomite linije, međusobno povezane vodoravnim linijama. Horizontalne granice okvira predstavljaju prvi i treći kvartil (25. i 75. percentil), odvojene srednjom linijom, što je medijan podataka ili 50. percentil. S obje strane kutije od sredine vodoravnih linija protežu se okomite linije, koje se ponekad nazivaju i brkovi. Kada oni dosegnu minimalni i maksimalni broj skupa podataka, završavaju manjim vodoravnim crtama, iako se to može neznatno razlikovati ovisno o širenju podataka.
Postoje neki važni elementi koji čine dobar okvir i neki brojevi koje ljudi moraju znati kada kreiraju ove grafikone. Prvi od njih naziva se sažetak od pet brojeva, često skraćeno kao pet brojeva. iznos. Ovo je popis prvog i trećeg kvartila, medijana te minimalnog i maksimalnog broja podataka. U nekim aplikacijama, ljudi će ih morati navesti u blizini grafikona, iako analiza dijagrama s dobrim brojevnim pravcem također može izvesti te brojeve gledajući tri vodoravne linije i završne brkove. To nije pitanje kokoš/jaje za osobu koja crta zaplet jer pet br. iznos. moraju se koristiti za stvaranje zapleta.
Ljudi također moraju znati broj koji se zove interkvartilni raspon (IQR). Oduzimanjem prvog kvartila od trećeg kvartila dobiva se IQR, a korištenjem različitih softvera ili znanstvenih kalkulatora također se može dobiti ovaj broj i sažetak pet brojeva unosom svih podataka. IQR je važan jer se linije koje se protežu od okvira obično protežu samo do 1.5 puta IQR. Podaci izvan te točke označeni su točkama umjesto kontinuiranom linijom. Ove točke često sugeriraju da podaci imaju odstupanja.
Postoje razne namjene za kutiju. Nekoliko dijagrama može se nacrtati iznad jednog brojevnog pravca i može usporediti slične skupove podataka diferenciranih nekim važnim čimbenikom. Na primjer, znanstvenici ili statističari mogu zabilježiti broj otkucaja srca muškaraca i žena, a zatim konstruirati dvije složene dijagrame kako bi potražili značajne razlike u rasponu i kvartilima.
Okvirni grafikoni ne bave se frekvencijom podataka. Nedostatak dodatne ljestvice (okomite ili vodoravne) izostavlja informacije o brojevima koji se ponavljaju, veličini skupa podataka i većini pojedinačnih brojeva. Osoba koja gleda okvirni grafikon najviše će razumjeti sažetak od pet brojeva, raspon i imaju li podaci ikakve odstupanja. Veličina okvira, odnos medijana i kvartila i duljina brkova mogu pokazati jesu li podaci iskrivljeni, ali ne mogu govoriti o stvarima poput srednje vrijednosti, moda ili standardne devijacije. Drugi grafikoni poput histograma mogu biti korisniji kada ljudi žele predstaviti stvari poput učestalosti ili izvući bolje vizualne prikaze o distribuciji podataka.