Neuralna mreža s napredovanjem je vrsta neuronske mreže u kojoj veze jedinica ne putuju u petlji, već u jednom usmjerenom putu. To se razlikuje od rekurentne neuronske mreže, gdje se informacije mogu kretati i naprijed i natrag kroz sustav. Feedforward neuronska mreža je možda najčešća vrsta neuronske mreže, jer je jedna od najlakših za razumijevanje i konfiguraciju. Ove vrste neuronskih mreža koriste se u rudarenju podataka i drugim područjima studija gdje je potrebno prediktivno ponašanje.
Neuronska mreža je mreža umjetne inteligencije dizajnirana da labavo oponaša procese “razmišljanja” ljudskog mozga. Unošenjem nizova podataka u mrežu, računalu se daje prilika da “nauči” obrasce koji prolaze kroz njega, omogućujući mu da ispravno identificira odgovore i pruži analizu trenda. Koriste se u zadacima gdje je potreban određeni stupanj učenja i prepoznavanja uzoraka, kao što je tijekom operacija rudarenja podataka. Data mining je jednostavno analiza trendova iz zbirke informacija, kao što je analiza trendova kupnje potrošača i progresija na burzi.
Informacije koje putuju kroz neuronsku mrežu prema naprijed idu u ulazni sloj, putuju kroz skriveni sloj i izlaze iz vanjskog sloja mreže, pružajući krajnjem korisniku odgovor na njihov upit. Ulazni sloj je jednostavno mjesto gdje korisnik unosi neobrađene podatke ili parametre informacija. Sadržaj transakcije odvija se u skrivenom sloju, gdje se računalo oslanja na svoje “iskustvo” rukovanja sličnim podacima kako bi proizvelo procijenjeni odgovor. Informacije se vode kroz izlazni sloj, gdje se odgovor vraća krajnjem korisniku.
Neuralna mreža s usmjeravanjem prijenosa obično postaje učinkovitija kako joj krajnji korisnik daje sve više i više eksperimentalnih podataka. Slično kao kod izračunavanja prosjeka, točniji rezultat će se postići korištenjem velikog broja testnih događaja. Na primjer, vjerojatnost bacanja “1” na šesterostranoj kocki je 16.667 posto; ali bit će potrebno stotine ili tisuće simulacija prije nego što se izračunati prosjek potvrdi korištenjem podataka iz stvarnog svijeta. Neuralne mreže u smjeru naprijed su iste; njihovi će odgovori s vremenom i iskustvom postati točniji.