Filter za neželjenu poštu je softverski program koji sortira dolaznu poštu kako bi identificirao i izvukao neželjenu poštu, također poznatu kao neželjena pošta. Može se instalirati na poslužitelj internetske pošte, na privatni mrežni poslužitelj ili na osobno računalo. Spam ne samo da smeta, već se može koristiti za širenje zlonamjernog koda kao što su virusi i trojanci, te za trajne prijevare s krađom identiteta. Zbog ovih i više razloga, filtar neželjene pošte izvrstan je način za zaštitu računala ili mreže i uklanjanje neželjene pošte.
Kako bi otkrio neželjenu poštu, filtar uspoređuje parametre u dolaznoj pošti s popisima pravila koja se mogu konfigurirati. Na primjer, može se postaviti da provjerava naslov predmeta dolazne pošte za pojmove povezane s pornografijom, farmaceutskim proizvodima i drugim uobičajenim neželjenim proizvodima. Polje pošiljatelja također se može filtrirati prema rasponima IP adresa povezanih s pošiljateljima neželjene pošte ili trgovcima.
Tijekom godina, pošiljatelji neželjene pošte postali su sofisticiraniji u svojim pokušajima da provuku neželjenu poštu mimo filtera za neželjenu poštu. Neželjena pošta često uključuje bezazlene ili čak osobne naslove tema poput “Bok!” ili “U vezi s vašim upitom”, što otežava općem filtru ISP-a da razlikuje neželjenu poštu od legitimne e-pošte. Stoga se dio neželjene pošte još uvijek prenosi s internetskih poslužitelja pošte na povezane privatne mreže i krajnje korisnike.
Iz tog razloga mnogi mrežni administratori instaliraju filtar za neželjenu poštu u uredskoj ili poslovnoj mreži, kao i krajnji korisnici kod kuće. U tim slučajevima, filtar se može vrlo konfigurirati za hvatanje neželjene pošte koja prođe dalje od općenito konfiguriranih programa koji se nalaze na mreži. Kao i drugi softverski programi, filteri za neželjenu poštu nisu svi jednaki. Trenutno je najpopularniji “inteligentni” program baziran na Bayesovoj statističkoj metodologiji. Uspoređuje dolaznu poštu sa skupom korisnički definiranih pravila, a zatim identificira neželjenu poštu na temelju matematičkih vjerojatnosti.
U najjednostavnijoj konfiguraciji, filter neželjene pošte prosljeđuje neželjenu poštu u mapu neželjene pošte, a legitimnu poštu u pristiglu poštu. Korisnik može pregledati zadatke i ispraviti pogreške. Program će zapamtiti ispravke i izbjeći te greške u budućnosti. Drugim riječima, Bayesov program se “uči” što treba tražiti i “uči” iz svojih pogrešaka. Uskoro će filtar napraviti nekoliko pogrešaka i može raditi gotovo bez korisnika. Jedan popularni besplatni filter neželjene pošte može se pohvaliti gotovo savršenim rekordom nakon početnog razdoblja “treninga”.
Dobar će filtar također koristiti “bijelu listu” za zaštitu od phishing shema. Osobe koje se bave internetskim bankarstvom, na primjer, mogu unijeti ispravnu adresu web stranice banke na bijelu listu. Filtar neželjene pošte provjerit će dolaznu poštu na pogrešno napisane ili slično napisane adrese i odbiti ih kao pokušaje krađe identiteta.
Na mreži je dostupno nekoliko programa za filtriranje neželjene pošte, većina s besplatnim probnim razdobljem od 30 dana.