Informacijska analitika je pojam koji se koristi za opisivanje prikupljanja i analize podataka. Korištenje moćnih računala za prepoznavanje obrazaca i trendova u skupu podataka nije novo, ali je uvelike poboljšano u posljednjih nekoliko godina. Kao rezultat toga, kvaliteta rezultata je dovoljno visoka da se može koristiti kao alat u procesu donošenja odluka.
Najčešća upotreba informacijske analitike je proučavanje poslovnih podataka kombinacijom statističke analize i tehnika rudarenja podataka. Svrha ove vrste analize je identificirati trendove koji mogu rezultirati djelovanjem. Vrlo je uobičajeno da statističari identificiraju trendove ili obrasce ponašanja koji su zanimljivi. Međutim, u poslovnom okruženju, organizacija mora biti svjesna obrazaca koji se mogu koristiti za generiranje prihoda ili smanjenje gubitaka.
Svaka tvrtka zainteresirana za informacijsku analitiku mora ulagati u osoblje i tehnologiju. Informacijska analitika se obično organizira kao dio poslovne inteligencije unutar odjela informacijske tehnologije. Članovi osoblja koji rade s analitikom obično imaju završeno obrazovanje nakon srednje škole iz statistike, napredne matematike, informacijske tehnologije ili programiranja. Nije neuobičajeno da svo osoblje ima magisterij i doktorat u bilo kojem od ovih područja. Razina vještina i znanja potrebnih za učinkovito korištenje ovih alata, oblikovanje upita i analizu rezultata prilično je visoka.
Iz tehnološke perspektive, alat za poslovnu inteligenciju ili upravljanje statističkim podacima potreban je za obavljanje potrebnih vrsta složenih analiza. Uz specijalizirani softver, potrebno je značajno ulaganje u hardver ili povezivanje. U idealnom scenariju, poslovni podaci iz sustava za planiranje resursa poduzeća (ERP) dostupni su pomoću alata za analizu. Uobičajena neobavezna metoda je umnožavanje relevantnih podataka u zasebno skladište podataka koje se koristi isključivo za izvješćivanje i aktivnosti rudarenja podataka ili analize.
Postavljanje ove strukture je prilično komplicirano i zahtijeva projektni tim sa osobljem koje ima stručnost u implementaciji softvera, upravljanju podacima, infrastrukturi i povezanim alatima. Ako se stvori zasebno okruženje za analizu podataka, morat će se kupiti, podržati i održavati dodatni hardver.
Primarna svrha informacijske analitike je korištenje postojećih podataka za stjecanje vrijednih uvida u ponašanje i motivaciju kupaca. Iz organizacijske perspektive, ključno je koristiti ove informacije za pomoć u procesu donošenja odluka. Ispravna upotreba ove vrste podataka može pomoći tvrtkama da odluče koje vrste proizvoda lansirati, kada i na kojim tržištima.