Inteligentna kontrola je metoda kontrole koja oponaša ljudsku inteligenciju kada je u pitanju učenje, donošenje odluka i rješavanje problema. Ljudska bića mogu iskusiti, učiti, prilagođavati se i mijenjati svoje metode pristupa i rješavanja problema. Računalni inženjeri traže način da rekreiraju tu prirodnu inteligenciju s umjetnom inteligencijom. Praktične primjene ove metode upravljanja usmjerene su na različita područja koja uključuju računalnu tehnologiju, vojne primjene, aeronautičke aplikacije i robotiku.
Iako već postoje mnogi pristupi umjetnoj inteligenciji kao što su neuronske mreže, genetski algoritmi i Bayesova vjerojatnost, područje inteligentne kontrole se još uvijek razvija i stvara više metoda kontrole. Inteligentno upravljanje podržano je računalnim znanostima, matematikom, istraživanjem operacija i teorijom upravljanja, a ideje dobiva i iz znanosti o životu. Međutim, najpoznatije kontrolne tehnike su neuronske mreže i Bayesova vjerojatnost.
Bayesova vjerojatnost je također poznata kao interpretacije vjerojatnosti. Ova metoda upravljanja koristi matematičke algoritme kako bi naučila problem, a zatim primijenila matematiku za rješavanje problema. Neuronske mreže za funkcioniranje koriste identifikaciju sustava i teoriju upravljanja. Primjenjuje se u prepoznavanju govora, analizi slike i adaptivnoj kontroli. Možda je najpoznatija aplikacija Xbox® Kinect™, hardver za konzolne igre koji koristi video i audio senzore kako bi omogućio korisnicima interakciju s igrom koristeći svoje fizičke radnje.
Sve je veća potreba za naprednijom inteligentnom kontrolom u komercijalnim, vojnim i industrijskim aplikacijama. Problemi na ovim poljima uvijek će se pojaviti, pa stoga i potreba za samoorganizacijom/kontrolom učenja koja se sama može nositi s tim problemima. Dobar primjer praktične primjene u inteligentnom upravljanju je zračna navigacija bez posade, gdje bespilotne letjelice uče identificirati objekte i izbjegavati ih. Najtraženija aplikacija za inteligentno upravljanje u ovim područjima je robotika i umjetna inteligencija.
Područja robotike i umjetne inteligencije šire su poznata po primjeni inteligentnog upravljanja. Roboti su unaprijed programirani s vlastitim programiranjem, stoga znanstvenici i istraživači traže održiviju metodu kontrole od one koja je trenutno dostupna. Budućnost područja robotike već je istražena u znanstvenoj fantastici, ali sadašnjost još uvijek pokušava dobiti funkcionalnu umjetnu inteligenciju koja se neće oslanjati na unaprijed programirane upute. Vrhunski primjer robotike i umjetne inteligencije koja koristi inteligentnu kontrolu je dijete-robot s biomimetičkim tijelom (CB2), android koji kroz svoje senzore i programiranje uči funkcionirati baš kao što se može razviti ljudsko dijete. Također bilježi emocionalne izraze i usklađuje ih s fizičkim senzacijama.