Inženjering inteligentnih sustava (ISE) je opći pojam koji se koristi za označavanje različitih pristupa umjetne inteligencije (AI), uključujući neuronske mreže, evolucijske algoritme, predviđanje i upravljanje temeljeno na modelu, dijagnostičke sustave temeljene na slučaju, konvencionalnu teoriju upravljanja i simboličke AI. Pojam inteligentni sustav inženjering najčešće se koristi u kontekstu AI primijenjene na specifične industrijske izazove kao što je optimizacija slijeda procesa u tvornici šećera. Ova se vrsta inženjeringa obično odnosi na stvaranje kratkoročne umjetne inteligencije s uskim zadacima, koja se može prodati, umjesto dugoročne, fleksibilne, općenito inteligentne umjetne inteligencije.
U brojnim zemljama postoje sveučilišni odjeli koji se fokusiraju na inženjerstvo inteligentnih sustava. I terminologija i opća filozofija ISE-a proizlaze iz mješavine strojarstva i elektrotehnike i računalne znanosti. ISE programi često postoje unutar odjela strojarstva.
Inteligentni sustavi obično se povezuju s robotikom u industrijskim procesnim postavkama, iako mogu biti dijagnostički sustavi povezani samo s pasivnim senzorima. Inteligentni sustavi trebaju biti prilagodljivi, rješavati probleme što kreativnije uz minimalan ljudski doprinos. Područje je primilo značajna ulaganja iz privatnog sektora i vojske.
Inteligentni sustavi općenito slijede slijed događaja u dijagnosticiranju i rješavanju potencijalnog problema. Prvo, sustav identificira i definira problem. Zatim identificira kriterije evaluacije za primjenu na situaciju, koje koristi za generiranje skupa alternativa problemu.
Postoji iterativno traženje rješenja i evaluacija potencijalnih rješenja, sve dok se ne napravi izbor i preporuka. Zatim se rješenje implementira, ponekad uz potrebno odobrenje čovjeka. Inteligentni sustavi skidaju dio stresa s ljudi, automatski rješavajući najjednostavniji od mnogih tisuća problema koji se javljaju u industrijskim procesima.
Inteligentni sustav inženjeringa nastoji stvoriti senzorske mreže koje ne samo da uzimaju numerička očitanja, već djeluju i kao virtualni promatrači, integrirajući osjetilne podatke i čineći generalizacije. Kako naša tehnološka infrastruktura postaje sve složenija, mnogi radnici pozdravljaju umjetnu pomoć u dijagnosticiranju i rješavanju problema.