Konvolucijska neuronska mreža je određena vrsta rasporeda umjetnih neurona, ili neuronskih simulatora, koji su napravljeni da funkcioniraju na određeni način. Neuronske mreže su biološke skupine neurona, ili umjetne skupine pseudo-neurona koje su programirane da rade na isti način kao i biološki neuroni. Umjetne neuronske mreže nastoje oponašati funkcije ljudskog ili životinjskog mozga.
U većini slučajeva, konvolucijska neuronska mreža je jednostavno umjetna neuronska mreža napravljena da simulira neku vrstu moždane aktivnosti. Stručnjaci ove modele nazivaju “biološki inspiriranim”. Neki od njih mogu također moći učiti na način na koji uči biološka neuronska mreža, kroz obradu informacija na vrlo složene načine.
Među najraširenijim primjenama konvolucijskih neuronskih mreža je simulacija ljudskog ili životinjskog vida. Te se aplikacije često fokusiraju na kombinaciju ulaza i izlaza koji pomažu tehnologiji da umjetno radi ono što mozak radi prirodno. Za postizanje ove vrste simulacije potrebne su mnoge složene metode, koje se ponekad nazivaju slojevima. Oni se često prikazuju kroz vizualne modele koji čitateljima pomažu razumjeti kako je konvolucijska neuronska mreža postavljena.
Općenito, znanstvenici koji implementiraju konvolucijske neuronske mreže otkrili su neke od specifičnih načina na koje mozak obrađuje slike. Umjetna inteligencija je napredovala u posljednje vrijeme, a sada znanstvenici mogu natjerati tehnologije da izvršavaju neke od zadataka koji su nekada bili isključivi za biološki vid. Jedan od njih je prepoznavanje lica, gdje napredni algoritmi omogućuju kamerama i drugim uređajima da učinkovito pregledavaju slike i prepoznaju pojedinačno lice.
Mnoge vrste modela konvolucijskih neuronskih mreža napravljene su za prepoznavanje različitih značajki kako bi se analizirala cijela slika koja bi simulirala raspon vida. Neke od ovih tehnologija također moraju imati napredne filtere za određene raspone svjetlosti ili druge alate koji pomažu tehnologijama da “vide” na način na koji to rade ljudi i životinje. Konvolutivne neuronske mreže potrebno je rigorozno testirati i ocijeniti njihove vrijednosti, pri čemu specifično postignuće rezultata dokazuje da te tehnologije barem u određenoj mjeri mogu oponašati ljudski ili životinjski mozak.
Konvolucijske neuronske mreže također su napravljene za razne različite primjene. To uključuje upotrebu potrošačkih proizvoda kao što su kamere za prepoznavanje lica. Postoje i mnoge sigurnosne aplikacije za ove vrste tehnologija, te korištenje konvolucijskih neuronskih mreža kao moćnog resursa za filtriranje podataka. Znanstvenici nastavljaju raditi na postizanju veće složenosti s ovim simulatorima, na primjer, u provjeravanju broja lica na slici ili u mogućnosti ispravnog prepoznavanja lica u različitim mjerilima, osvjetljenju ili drugim uvjetima.