Histogram divergencije pomične prosječne konvergencije (MACD) vrsta je trakastog grafikona koji izračunava razliku između cijene dionice i njenih eksponencijalnih pokretnih prosjeka (EMA) u razdoblju od devet dana. EMA je filtar koji koristi eksponencijalno opadajuće faktore težine pri analizi starih podataka. MACD histogram se obično pojavljuje na grafikonu s MACD i devetodnevnim EMA linijama. Sastoji se od niza različitih traka koje su raspoređene vodoravno i pomiču se okomito iznad i ispod nulte linije na grafikonu.
Analitičari koriste MACD histogram za praćenje promjena u načinu na koji dionica ima trend. Može dati smjernice o tome kada kupiti ili prodati. Na primjer, ako se EMA i MACD križaju, histogram ne pokazuje razliku između njih. To analitičaru ukazuje da je cijena idealna i da je vrijeme za kupnju.
MACD histogram također može pomoći analitičaru da nacrta kada poduzeti akciju s određenom dionicom. Praćenjem traka na histogramu, analitičar može otkriti i razvoj i tempo trendova. Uz redovitu analizu grafikona, moguće je predvidjeti kada će se EMA i MACD križati.
Značaj MACD histograma ovisi o kontekstu u kojem se koristi. Grafikon koji prikazuje trendove tijekom dana često će se eksponencijalno razlikovati od analize tjedne aktivnosti. Analitičar će često gledati histograme iz nekoliko vremenskih razdoblja kako bi u potpunosti razumio trend trenda dionice.
Analitičari kreiraju i prate MACD histogram na računalima. Sofisticirani programi mogu im omogućiti da promatraju dionice iz nekoliko perspektiva. To analitičarima može dati ne samo ideju o tome kamo ide trend, već i ideju o tome koliko se brzo mijenja. Grafikoni s histogramom također mogu otkriti volumen trgovanja, što je još jedan snažan pokazatelj vrijednosti.
MACD histograme izradio je Thomas Aspray 1986. godine. Svoju je karijeru započeo kao biokemičar, ali sporedni interes za analizu financijskih tržišta doveo je do promjene zanimanja u 1970-ima. Do ranih 1980-ih bio je direktor istraživanja za jednu financijsku tvrtku. Osim MACD histograma, Aspray je iskoristio svoje znanje o znanosti i računalima kako bi stvorio mnoge tehnike koje su ostale popularne među analitičarima već nekoliko godina.