Mapiranje podataka je proces kojim se stvaraju dva različita modela podataka i definira veza između tih modela. Modeli podataka mogu uključivati ili metapodatke, atomsku jedinicu podataka s preciznim značenjem u pogledu semantike i telekomunikacije. Sustav koristi sustav atomskih jedinica za mjerenje svojstava električne energije koja sadrži informacije. Mapiranje podataka najlakše se koristi u softverskom inženjerstvu za opisivanje najboljeg načina pristupa ili predstavljanja nekog oblika informacija. Djeluje kao apstraktni model za određivanje odnosa unutar određene domene interesa. Ovo je temeljni prvi korak u uspostavljanju integracije podataka određene domene.
Glavne namjene za mapiranje podataka uključuju širok raspon platformi. Transformacija podataka koristi se za posredovanje odnosa između početnog izvora podataka i odredišta u kojem se ti podaci koriste. Koristan je u identificiranju dijelova analize porijekla podataka, načina na koji podaci teku iz jednog sektora informacija u drugi. Mapiranje je također sastavni dio otkrivanja skrivenih informacija i osjetljivih podataka kao što su brojevi socijalnog osiguranja kada su skriveni u drugom formatu identifikacije. Ovo je poznato kao maskiranje podataka.
Određene procedure postavljaju se kada se provode podaci o karti. To omogućuje korisniku da stvori ili transformira informacije u oblik u kojem se mogu dobiti najbolji rezultati. Obično, ovo ima oblik nekog alata za grafičko mapiranje koji je u stanju automatski generirati rezultate i izvršiti transformaciju podataka. U suštini, korisnik je u stanju doslovno “nacrtati” liniju iz jednog polja u drugo, identificirajući ispravnu vezu. To je poznato kao ručno mapiranje podataka.
S obzirom na osnovnu tehniku preslikavanja elementa podataka, potrebno je razmotriti niz posebnih formulacija. Sam element podataka treba identificirati i imenovati, odrediti jasnu definiciju podataka i nabrojati prikaz vrijednosti. U nekim terminima, identifikatori su predstavljeni u obliku baze podataka. Standardne strukture izgrađene su s osnovnim jedinicama informacija, kao što su imena, adrese ili godine.
Na primjer, kada se tvrtka spaja s drugom tvrtkom, moraju spojiti podatke za oba skupa kupaca. Mapiranje podataka može se koristiti za praćenje jednog skupa informacija i unakrsne reference s drugim skupom podataka. To omogućuje objema tvrtkama da spoje podatke u jednu konačnu bazu podataka.
Jedna od najnovijih tehnika u mapiranju podataka uključuje korištenje statistike istovremeno s dvije vrijednosti divergentnih izvora podataka. To omogućuje složenije operacije mapiranja između dva skupa podataka. Može se visoko cijeniti kada je u pitanju otkrivanje specijaliziranijih informacijskih aspekata kao što su podnizovi.