McGurk efekt je princip uključen u razumijevanje ljudskog govora. Bit učinka je da vizualni znakovi igraju važnu ulogu u slušateljevom razumijevanju izgovorene riječi. Ljudi ovise o ustima i obliku lica, kao io sluhu kako bi razumjeli značenje govornika; u nedostatku ovih informacija vjerojatnija je pogrešna komunikacija. Učinak su prvi dokumentirali istraživači Harry McGurk i John MacDonald 1976. Ponekad se naziva i McGurk-MacDonald efekt.
McGurkov efekt nekim je ljudima bio očigledan mnogo prije nego što je zapravo dobio ime. Gluhi i nagluhi ljudi već stoljećima komuniciraju čitanjem s usana. Iskusni čitač s usana pokupi većinu značenja govornika promatrajući pokrete usta i lica. Logopedi i istraživači koji su proučavali ovaj fenomen ubrzo su shvatili da se odnosi i na osobe s normalnim sluhom. Odnosno, svi ljudi nesvjesno prakticiraju neki oblik čitanja s usana tijekom svakodnevnog razgovora.
McGurk efekt se lako uočava. U normalnom razgovoru slušatelj promatra lice govornika. Ako slušatelj skrene pogled, potrebna je veća koncentracija kako bi se pratile govornikove riječi, a neke će rečenice možda morati ponoviti. Kada je lice govornika vidljivo, slušatelj će ovisiti o pokretima lica i usta, kao io kontekstu i namjeri govornika kako bi u potpunosti razumio govor. Ovaj koncept, univerzalan za sve govorne jezike, dobro je poznat svjetskoj zajednici gluhih, a također igra ulogu u znakovnom jeziku.
Istraživači mogu temeljitije demonstrirati McGurk efekt pomoću računalnih simulatora govora. Ovi programi projiciraju sliku ljudskog lica koja je usklađena s unaprijed programiranim izgovorenim frazama. Također se mogu programirati, za razliku od ljudskih zvučnika, da poprime vizualni oblik zvuka koji se razlikuje od onog koji se govori. Kada se to dogodi, slušatelji će vjerojatno uopće percipirati treći zvuk. To je uočeno čak i kada slušatelji znaju što simulator radi, što sugerira da je McGurk efekt ukorijenjen duboko u ljudskoj svijesti.
McGurk efekt bio je predmet proučavanja računalnih stručnjaka koji rade na softveru za prepoznavanje glasa. Čini se vjerojatnim da takvi programi moraju uzeti u obzir McGurk efekt kako bi u potpunosti razumjeli goleme nijanse ljudskog govora. Programi u razvoju koristit će malu kameru kako bi promatrali pokrete lica osobe dok ona ili ona izgovara naredbu. Računalo će zatim integrirati ove informacije sa snimljenim zvukom radi preciznijeg razumijevanja naredbe koja se izgovori.