Mikroekonometrija je statistički i matematički pristup promatranju ekonomskog stanja društva na individualnoj razini ili razini samo jedne tvrtke umjesto korištenja širih ekonomskih trendova. Prikupljeni podaci koriste se za predviđanje ekonomskih motivacija i aktivnosti koje su vezane uz istraživanja u areni društvenih znanosti. Neke od korištenih statističkih metoda uključuju nelinearno modeliranje, traženje uzročnosti umjesto pukog povezivanja u podacima i donošenje zaključaka ili logičkih pretpostavki na temelju ograničenih distribucija dostupnih informacija. Ekonometrijski modeli na mikro skali također ponekad pojednostavljuju analizu kako bi se steklo jasnije razumijevanje njihovog značenja kroz binarne pristupe, ili testiranje što se događa kada a utječe na b.
Binarni modeli su uobičajeni u teorijskoj ekonomiji, a dvije vrste ovih modela koje se često koriste u mikroekonometriji uključuju logit i probit modele. Logit, ili logistički regresijski model, oblik je regresijske analize koja uzima podatke i s njima pokušava predvidjeti ishode, kao što je temeljenje sklonosti kupca prema kupnji novog automobila ili ne na temelju njegovog ili njezinog prihoda, dobi i veličine obitelji. Probit model je također oblik linearne regresije s jednostavnijom binarnom komponentom koja pokušava predvidjeti maksimalnu vjerojatnost jednog od dva ishoda, kao što je je li osoba u braku ili ne na temelju dostupnih podataka probit regresije.
Vrijednost binarnih ekonometrijskih modela temelji se na činjenici da podaci nisu slučajno uzorkovanje temeljeno na izboru, gdje je jedna skupina favorizirana u odnosu na drugu. Pristranosti također mogu ući ako je izbore koji se proučavaju napravio samo relativno mali uzorak veće populacije. Kompenzacija za takve pogreške može se učiniti korištenjem ili uključivanjem aditivnog slučajnog korisnog modela (ARUM) u analizu mikroekonometrijskih trendova.
Statističke metode na ljestvici mikroekonometrije postoje već dugo vremena. U početku su se koristili sredinom 1800-ih za analizu podataka o proračunu kućanstava, a istraživanja su se s njima nastavila u 1950-ima radi proučavanja razine komercijalne proizvodnje i potražnje potrošača. Od 1980-ih do 21. stoljeća priroda mikroekonometrije i njezin fokus se promijenio. To je uglavnom zbog porasta računalne snage za matematičku analizu uz mnogo detaljnije podatke popisa stanovništva.
Tehnologija poput laserskih skenera u maloprodajnim trgovinama i korporativne analize poslovnih trendova, kao što su evidencije zrakoplovnih prijevoznika u online rezervacijama putnika, dovele su do eksplozivne sposobnosti u mikroekonometriji. Unatoč velikim bazama podataka koje su nastale i složenijim matematičkim modelima koji se koriste za njihovu analizu, mikroekonometrija se još uvijek usredotočuje na nekoliko temeljnih aspekata analize. To uključuje distribucijsku prirodu podataka, nelinearne metode gledanja na njih i pokušaj utvrđivanja uzročnosti za radnje preko jednostavnih korelativnih odnosa između samih informacija.